Anwendungsfälle für Netzwerkleitungsfehlerlokalisierungsgeräte

1. Überblick über das System

Präzise Positionierung von Fehlern in Verteilungsnetzleitungen, weit verbreitet bei der genauen Positionierung und Erkennung von Fehlern in Verteilungsnetzleitungen auf Spannungsklasse 10kV-35kV. Basierend auf der Anwendung von fortgeschrittenen Technologien wie Mega-Grad-Hochgeschwindigkeits-Probenahme, Beidou-Hochpräzisionszeitgeber, präzise Kalibrierung von Signalphasenfehlern, um die genaue Positionierung von Netzfehlern zu erreichen. Kernmodule auf der Grundlage von Deep Learning-Algorithmen mit künstlicher Intelligenz ermöglichen die automatische und schnelle Erkennung von Fehlertypen und unterstützen die Analyse von Fehlerursachen und die Frühwarnung von Fehlerrisiken durch Netzwerkinspektoren.

II. Systemstruktur

Netzwerkfehlerpositionierung und Frühwarngeräte

KompatibelNetzwerkdiagnoseDurch die hohe Geschwindigkeit der Erfassung und Verteilung von Netzwerk-Fehler-Wellen-Signale, Fehler-Arbeitsfrequenz-Signale, Echtzeit auf die Überwachungsplattform hochladen, durch künstliche Intelligenz-Deep-Learning-Algorithmen zur Fehlerdiagnose und Ausgabe von Diagnoseergebnissen, die Diagnoseergebnisse durch SMS-Warnungen für das Betriebspersonal schieben, können die relevanten Informationen in Echtzeit über SMS-Nachrichten und Web-Clients gesehen werden.

Drei,Netzwerkfehlerpositionierung und FrühwarngeräteFunktionen

1,Hochpräzise FehlerpositionierungDurch die Installation von Hauptleitungspositioniergeräten und Abschnittspositionierungsgeräten in der Verteilungsleitung und der Zweigleitung können Fehler auf der Leitung schnell lokalisiert werden und eine Genauigkeit von <100 m erreicht werden.

2,Präzise Fehleraufzeichnung und LinienaufzeichnungEchtzeit-Hochgeschwindigkeits-Probenahme, genaue Aufzeichnung von Fehlerstrom und Wandelstrom, um qualitativ hochwertige Daten für die Fehleranalyse bereitzustellen;

3Fehlererkennung durch künstliche IntelligenzFehlererkennungsverfahren mit künstlicher Intelligenz-Deep-Learning-Algorithmen mit einer Erkennungsrate von bis zu 95% für Fehlertypen und einer Fehlererkennungszeit von weniger als 5 Minuten;

4Überwachung und Warnung der EnergiequalitätEchtzeit-Überwachung des Installationspunktstroms, der Frequenz und der Harmonie, synchrone Messung der dreiphasigen Ungleichgewicht der Leitung und schnelle Warnung über den Schwellenbereich hinaus; Überlastlinien und Überlastlinien können in Echtzeit überwacht werden, um Gefahren zu verhindern;

5Ferndatenkommunikation：Das Netzwerküberwachungsterminal nutzt die Kommunikationsmethode des 4G / VPN-Stromnetzes, um die lokale Datenübertragung und -kommunikation zu realisieren, und kann über die Tonheng Power IoT-Plattform die Parameterkonfiguration des Endgeräts, das Remote-Upgrade und andere Operationen durchführen;

6 undUmweltüberwachung：Echtzeit-Überwachung von Umgebungsparametern wie Temperatur, Bogenbegebung, Tanz, Vibration und Neigung.