Zusammenfassung: Diese Studie zielt darauf ab, die Kapazitätskonfiguration und die koordinierte Kontrolle von Batterien für Energiespeicher-PV-Kraftwerke zu optimieren. Durch die Analyse der Strukturgestaltung von PV-Kraftwerken, der Kapazitätskonfiguration und der Lade- und Entladungsstrategie von Energiespeichereinheiten sowie der Konstruktion von Netz- und Ladeeinheiten wurde ein Zuverlässigkeitsmodell für PV-Speicheranlagen erstellt. Durch die Analyse und den Vergleich der Leistungsparameter verschiedener Typen von Energiespeicherbatterien wurden wissenschaftlich vernünftige Konfigurationen zur Kapazitätsoptimierung vorgeschlagen. Darüber hinaus untersuchten die Studien die koordinierten Steuerstrategien für mehrere Gruppen von hybriden Energiespeichersystemen und entwarfen entsprechende Ereignis-Auslöser und Regulierungsmechanismen, um ein besseres Energiemanagement und eine verbesserte Stabilität des Systembetriebs zu ermöglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass Blei-Säure-Leistungsdichte-Batterien unter den aktuellen technischen Bedingungen die ideale Wahl für die Kapazitätsoptimierung von Photovoltaik-Speicherkraftwerken sind. Gleichzeitig verbessert die optimierte Steuerungsstrategie die Gesamtleistung eines energiespeichernden PV-Kraftwerks erheblich und bildet eine wichtige Referenzbasis für die Konstruktion und den Betrieb ähnlicher Systeme in Zukunft.

Schlüsselwörter: Photovoltaik-Kraftwerke; Optimierung der Batteriekapazität; Koordinierte Kontrolle

Einleitung

Energiespeicher-PV-Kraftwerke sind als effektives Mittel zur Bewältigung der Interruptionen und Instabilitäten erneuerbarer Energien von entscheidender Bedeutung für die Steigerung der Energienutzung, die Optimierung des Netzbetriebs und die Förderung der Umwandlung zu grüner Energie. Mit der Entwicklung der Photovoltaik-Technologie und der Senkung der Kosten steigt der Anteil der Photovoltaik-Erzeugung an der globalen Energiestruktur. Die Volatilität und Unvorhersehbarkeit der Photovoltaik-Erzeugung stellen jedoch Herausforderungen für den stabilen Betrieb des Stromnetzes dar. Daher ist die effektive Konfiguration der Kapazität der Energiespeicherbatterien und die Koordinierung der Steuerung des Energiespeichersystems mit der Photovoltaik-Stromerzeugung ein aktuelles Thema der Forschung. In- und ausländische Wissenschaftler haben zahlreiche Forschungsarbeiten an energiespeichernden Photovoltaikkraftwerken durchgeführt, die die Optimierung der Batteriekapazitätskonfiguration, die Energiemanagementstrategie, die wirtschaftliche Analyse und die Stabilitätsbewertung umfassen. Die bestehenden Forschungen haben die Effizienz und Wirtschaftlichkeit der Nutzung von Energiespeichersystemen zu einem gewissen Grad verbessert, aber es gibt immer noch einige Mängel. Zunächst konzentriert sich die Mehrheit der Studien auf die Analyse der Systemleistung unter bestimmten Bedingungen und fehlt eine gründliche Untersuchung der Anpassungsfähigkeit unter verschiedenen Umgebungen und Betriebsmodus. Zweitens ist die Forschung über die koordinierte Steuerung von Energiespeichern und Photovoltaik-Systemen nicht ausreichend, insbesondere in Bezug auf Synergiemechanismen zwischen mehreren Gruppen von hybriden Energiespeichersystemen. Bestehende Optimierungsmodelle und Kontrollstrategien ignorieren oft technische Einschränkungen und Kostenfaktoren in der praktischen Anwendung, was zu einer schwierigen Anwendung der theoretischen Ergebnisse in der Praxis führt. Angesichts der Mängel der bestehenden Forschung wird in diesem Artikel eine neue Forschungsidee zur Optimierung der Konfiguration und Koordinierung der Kontrolle der Batteriekapazität in energiespeichernden Photovoltaik-Kraftwerken vorgeschlagen. Zunächst einmal werden die Unsicherheiten bei der Photovoltaik-Erzeugung und die dynamischen Veränderungen in der Last berücksichtigt, um ein allgemeineres Zuverlässigkeitsmodell für Photovoltaik-Speicherkraftwerke aufzubauen. Auf dieser Grundlage werden Schlüsselindikatoren wie Leistungs- und Kapazitätsdeternativität eingeführt, um ihre Auswirkungen auf die Stabilität des optischen Speicherkraftwerks zu analysieren. Darüber hinaus werden Kapazitätsoptimierungskonfigurationen durch einen genauen Vergleich der Leistungsparameter verschiedener Typen von Energiespeicherbatterien vorgeschlagen. Gleichzeitig wird eine koordinierte Steuerstrategie für mehrere Hybridspeichersysteme konzipiert, um das Energiemanagement durch Ereignis-Triggerfunktionen und Regulierungsmechanismen zu erreichen und die Systemstabilität zu verbessern.

1 Energiespeicher Photovoltaik Kraftwerk Konstruktion

Bei der Konstruktion der Photovoltaik-Stromerzeugungseinheit besteht sie hauptsächlich aus Photovoltaik-Zellen-Komponenten, die in einer Kette parallel verbunden sind. Um die Photovoltaik-Steuerungsstrategie zu optimieren, werden die Eigenschaften der Photovoltaik-Zellen vertieft analysiert. Dies beinhaltet die Berücksichtigung der Leistung von Photovoltaik-Zellen unter verschiedenen Umgebungsbedingungen, und durch ein tieferes Verständnis dieser Eigenschaften kann die Ausgabe von Photovoltaik-Stromerzeugungseinheiten besser vorhergesagt und angepasst werden, um den Bedürfnissen der Energiespeichereinheit und den Belastungssituationen des Netzes anzupassen. Angesichts der Interruptivität und der Unsicherheit der Photovoltaik-Stromerzeugung müssen die Speichereinheiten über ausreichende Kapazität verfügen, um überschüssige Energie zu speichern und Energie freizugeben, wenn die Photovoltaik-Stromerzeugung nicht ausreichend ist, um den Lastbedarf zu decken.

Bei der Konstruktion von Netzen und Lasteinheiten müssen die Interaktionen mit dem externen Netz sowie die dynamischen Veränderungen der internen Last berücksichtigt werden. Dies bedeutet, dass das System in der Lage sein muss, seine Leistung flexibel an die Bedürfnisse des Netzes und die tatsächlichen Bedingungen der Last anzupassen und gleichzeitig die Stabilität des Netzes und die Qualität der Stromversorgung der Last zu gewährleisten.

2 Kapazitätsoptimierung von Photovoltaik-Speicheranlagen

2.1 Aufbau eines Zuverlässigkeitsmodells für Photovoltaik-Speicherkraftwerke

Durch gründliche Forschung und Datenanalyse wurde festgestellt, dass die Auswirkungen der Photovoltaik-Penetration auf die Stabilität des Stromsystems nicht vernachlässigt werden können, wenn die installierte Kapazität der Photovoltaik eine bestimmte Schwelle überschreitet, kann das regionale Verteilungsnetz der Herausforderung ausgesetzt sein, den Strom, den es erzeugt, nicht aufzunehmen, was zu einer Verschärfung des Phänomens der Rückführung der Photovoltaik in das Netz führt. Besonders bei der Integration von Photovoltaikkraftwerken mit hoher Permeabilität in das Stromnetz ist dieses Phänomen deutlicher. Sobald die Nettobelastung den Systemleistungsbereich übersteigt, kann die LAN-Einheit gezwungen werden, den Betrieb einzustellen, was die Stabilität des Stromsystems bedroht.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, schlägt die Studie die Photovoltaik-Permeabilität als Schlüsselindikator zur Bewertung der Energiespeicherkonfiguration von Photovoltaik-Kraftwerken vor. Durch umfassende Berücksichtigung der installierten Kapazität von Photovoltaik, der Absorptionskapazität des regionalen Verteilernetzes und der Stabilitätsanforderungen des Stromsystems kann die Energiespeicherkonfiguration von Photovoltaik-Kraftwerken vernünftig geplant werden, um den stabilen Betrieb des Stromsystems unter hohen Durchdringungsraten zu gewährleisten. Gleichzeitig liefert dies auch wissenschaftliche Grundlagen für den Bau und den Betrieb von Photovoltaik-Kraftwerken, die dazu beitragen, eine Win-Win-Situation für wirtschaftliche Effizienz und Stabilität des Stromsystems zu erreichen.

Beim Aufbau eines Integrationsmodells für Photovoltaik und Energiespeicher werden in dieser Studie Photovoltaik-Systeme und Energiespeichergeräte als eine integrierte Einheit berücksichtigt. Bei der Konstruktion des Modells wurden zwei Schlüsselindikatoren besonders berücksichtigt: die Leistungsdurchlässigkeit (PP) und die Kapazitätsdurchlässigkeit (Cp).

Die Leistungsdurchlässigkeit ist definiert als das Verhältnis zwischen der Strom, den ein verteiltes Photovoltaiksystem zu einem bestimmten Zeitpunkt erzeugt, und der Gesamtlast zu diesem Zeitpunkt. Wenn das Verhältnis über 100% liegt, deutet dies darauf hin, dass die Photovoltaik-Stromerzeugung zu diesem Zeitpunkt den sofortigen Ladungsbedarf übertrifft und die überschüssige Energie zurück ins Netz geleitet wird.

Die Kapazitäts-Penetration ist die Beurteilung des Verhältnisses zwischen der gesamten jährlichen Erzeugung von Photovoltaik und der gesamten jährlichen Last im Verteilernetz in einer Region. Dieser Indikator spiegelt den potenziellen Sättigungsgrad der Photovoltaik-Installation wider, d. h. den Anteil der Photovoltaik-Stromerzeugungskapazität gegenüber der regionalen elektrischen Last.

Bei der Durchführung der Photovoltaik-Permeabilitätsanalyse und der Energiespeicherkonfigurationsforschung basiert diese Arbeit auf einer Reihe von Hypothesen. Zunächst geht es davon aus, dass Photovoltaik während der Übertragung keinen Verlust hat. Diese Hypothese zielt darauf ab, den Berechnungsprozess zu vereinfachen und eine Energieübertragungseffizienz von 100% zu erreichen. Zweitens ignorierte die Studie die Unterschiede zwischen den verschiedenen Herstellern von Photovoltaik-Transformatoren sowie die Auswirkungen von Umweltveränderungen auf die Ausgabe von Photovoltaik-Systemen.

In der Zeitskala geht es nicht um das transiente Problem der Photovoltaik-Ausgabe, sondern um die Photovoltaik-Ausgabe in Stunden als Messeinheit zu bewerten. Darüber hinaus wurde das Netzmodell auf einen einzigen Lastknoten vereinfacht, ohne die Wechselwirkungen zwischen den Zuleitungen zu berücksichtigen. Diese Vereinfachung reduziert effektiv die Komplexität des Modells, macht Analysen und Berechnungen noch stärker und gewährleistet gleichzeitig, dass die Ergebnisse einen standardisierten Sprachausdruck haben.

2.2 Optimierung der Kapazität von Photovoltaik-Speicheranlagen

Durch eine gründliche Untersuchung der Betriebsleistung des optischen Speicherkraftwerkssystems wurde festgestellt, dass das System in der Lage ist, den Bedarf an einer durchschnittlichen Ladung von 198,54 kWh pro Stunde gerecht zu werden, was in diesem Artikel eine installierte Kapazität von 837 kW und eine installierte Speicherkapazität von 2998 kW·h erfordert. Bei dieser Konfiguration erzeugt das Photovoltaik-System durchschnittlich 198,78 kWh Strom pro Stunde, was ausreicht, um den Lastbedarf des Verteilernetzes zu decken.

In der Praxis ist es notwendig, eine Photovoltaik-Permeabilitätsanalyse durchzuführen, um die Konfiguration eines optischen Speicherkraftwerks zu optimieren, da vierteljährliche Veränderungen zu Unterschieden zwischen der Photovoltaik-Erzeugung und der Last führen. Entsprechend der ganzjährigen Penetrationskurve sendet Photovoltaik bei sonnigen Wetterbedingungen gleichzeitig Energie zurück in das Stromnetz, während es die Belastung des Verteilernetzes erfüllt. Darüber hinaus ist die Photovoltaik-Permeabilität in den vier Jahreszeiten im Wesentlichen etwas höher als die unter der typischen Kurve berechnete, was darauf hindeutet, dass die Leistung von Photovoltaik-Kraftwerken in Wirklichkeit besser ist als erwartet, unterstreicht aber auch die Abhängigkeit von Energiespeichersystemen und die Notwendigkeit, die Energiemanagementstrategien in den verschiedenen Jahreszeiten anzupassen.

Durch die Analyse und den Vergleich der Leistungsparameter dieser verschiedenen Typen von Energiespeicherbatterien können Sie ihre Leistung in verschiedenen Anwendungsszenarien besser verstehen und eine wissenschaftlich fundierte Kapazitätsoptimierungskonfiguration durchführen. Durch die Berücksichtigung von Faktoren wie Energiedichte, Lebensdauer, Kosten und Umweltauswirkungen verschiedener Batterien wurde festgestellt, dass Blei-Säure-Leistungsdichte-Batterien unter den aktuellen technischen Bedingungen die Leistung zeigen. Diese Batterie ist nicht nur in Bezug auf die Leistungsausgabe vorteilhaft, sondern auch in Bezug auf Wirtschaftlichkeit und Reife hervorragend, was sie zur idealen Wahl für die Kapazitätsoptimierung von Photovoltaik-Speicherkraftwerken macht.

3 Koordinierte Steuerung von Photovoltaik- und Energiespeichersystemen

In der Forschung zur Optimierung der Konfiguration und Koordinierung der Steuerung von Batteriekapazitäten für speichernde PV-Kraftwerke ist eine koordinierte Steuerungsstrategie für mehrere Hybridspeichersysteme ein Kerninhalt. Aufgrund der Kapazität der einzelnen Energiespeichereinheiten und der Einschränkungen der Leistungselektronik-Wandler können gemischte Speichereinheiten häufig nicht den größeren Bedarf an Energieregulierung gerecht werden. Daher wird ein besseres Energiemanagement durch gemeinsame Beteiligung und koordinierte Steuerung mehrerer Hybridspeichergruppen erreicht.

Um dies zu erreichen, wurde in diesem Artikel zunächst eine Multi-Hybrid Energy Storage Coordination Event Trigger entwickelt. Das Hauptziel dieser Funktion ist es, die Lade- und Entladungsleistung der verschiedenen Hybridspeichereinheiten rational zu verteilen, um sicherzustellen, dass die Gesamtleistung des Systems den Zustand erreicht. Im Entwurfsprozess wurde das Prinzip der Abhängigkeitssteuerung verwendet, mit dem die Ausgangsspannungsreferenzwerte und der Ausgangsstrom von mehreren Hybridspeichersystemen berechnet werden können. In diesem Artikel wird das Konzept eines Mittelspannungsbeobachters eingeführt, mit dem die Spannungsänderungen einzelner Energiespeichereinheiten in Echtzeit überwacht und die Ausgangsspannungsreferenzwerte anhand dieser Informationen angepasst werden können. Darüber hinaus wird in diesem Artikel ein proportionaler Stromregelungsmechanismus verwendet. Dieser Mechanismus kann den Ausgangsspannungsreferenzwert an die Änderung des tatsächlichen Stroms anpassen, so dass die Ausgangsspannung dem Nennwert näher kommt.

In diesem komplexen Betriebsmodus befinden sich mehrere Hybridspeichersysteme in ständigen dynamischen Veränderungen, die eine regelmäßige Anpassung der oberen Steuerung erfordern, um die Koordination und Stabilität des gesamten Systems zu gewährleisten. Um die Kommunikationslast des oberen Controllers zu verringern und die Betriebseffizienz des Systems zu verbessern, wurde eine entsprechende hybride Energiespeicherregelungsauslöserfunktion eingerichtet. Diese Funktion ist darauf ausgelegt, unnötige Regelvorgänge zu reduzieren, indem sie den Systemzustand intelligent beurteilt und die Regelbefehle nur bei Bedarf auslöst. Dies optimiert nicht nur die Nutzung von Kommunikationsressourcen, sondern verbessert auch die Gesamtreaktionsgeschwindigkeit und Zuverlässigkeit des Systems.

Im Vergleich zu herkömmlichen Kontrollmethoden zeigt diese Strategie in mehreren Aspekten erhebliche Vorteile. Zunächst reduziert es effektiv die Leistungsschwankungen des Systems im dynamischen und stabilen Zustand und verbessert die Qualität der elektrischen Energie. Zweitens, da diese Strategie den Arbeitszustand der Energiespeichereinheit optimieren kann, reduziert sich die Anzahl der Auslöser für die koordinierte Steuerung mehrerer Hybridspeichergruppen, was die Lebensdauer der Anlage verlängert und die Wartungskosten senkt.

Darüber hinaus verbessert die Strategie die allgemeine Effizienz und Zuverlässigkeit des Systems, indem sie unnötig häufige Lade- und Entladungszyklen reduziert. Letztendlich ermöglichen diese Verbesserungen einen stabileren Betrieb des gesamten Systems, das sich besser mit komplexen Bedingungen und Belastungsanforderungen auseinandersetzt und den Nutzern mehr Strom liefert.

4 Intelligente Energiemanagementplattform von Anchor

4.1 Intelligente Energiemanagementplattform von Anchor

AcrelEMS Intelligent Energy Management Platform ist eine Plattform für das Energieeffizienzmanagement von Mikronetzen für Unternehmen, die Echtzeitüberwachung des Betriebszustands der verteilten Stromversorgung von Mikronetzen, kommunalen Stromversorgungen, Energiespeichersystemen, Ladeinrichtungen und verschiedenen Arten von Wechselstromlasten, intelligente Vorhersagen, dynamische Bereitstellung, Optimierungsstrategien, Diagnosewarnungen, planbare ordnungsgemäße Interaktion der Quellenlast, Energie-Panoramananalyse erfüllt, um die Anforderungen an der Digitalisierung des Energieeffizienzmanagements von Mikronetzen, der Intelligenz der Sicherheitsanalyse, der Anpassung der Steuerdynamik und der Visualisierung der Panoramananalyse zu erfüllen, um flexible Interaktionen zwischen verschiedenen Strategien und wirtschaftlichen Betrieb unter Lichtspeicherressourcen zu erreichen, um die Energiekosten für die Benutzer zu senken und die Effizienz des Betriebs des Mikronetzes zu verbessern. Die AcrelEMS Intelligent Energy Management Platform ist ein unternehmensbasiertes Subsystem für virtuelle Kraftwerksplattformen, das Planungsanweisungen und Nachfragereaktionen für virtuelle Kraftwerke akzeptiert.

Abbildung 1 Hauptoberfläche der AcrelEMS-Plattform für intelligentes Energiemanagement

4.2 Plattformstruktur

Das System deckt alle Abschnitte des Unternehmens-Mikronetzes "Quelle-Netz-Ladung-Speicherung-Ladung" ab, erfasst Messgeräte, Photovoltaik, Energiespeicher, Ladepunkte und herkömmliche Lastdaten durch intelligente Gateways, optimiert die Steuerung gemäß Lastveränderungen und Netzplanung, fördert die Verbrauch neuer Energie und reduziert gleichzeitig den größten Bedarf an Stromnetzen, um den Betrieb zu sichern.

Abbildung 2 Struktur der AcrelEMS-Plattform für intelligentes Energiemanagement

4.3 Funktionen der Plattform

3.1 Digitalisierung der Energie

Erfahren Sie schnell über den Energiebetrieb, indem Sie auf einem großen Bildschirm Echtzeitdaten über Strom, Photovoltaik, Windkraft, Energiespeicher, Ladestationen und andere Last anzeigen.

4.3.2. Optimierung der Kontrolle

Intuitive Anzeige der Energieproduktion und -strömung, einschließlich der Stromversorgung, der Photovoltaik, der Speicherung, der Ladung und des Verbrauchsprozesses, der Verbesserung des neuen Energieverbrauchs durch die Optimierung der Steuerung der Speicherung und der kontrollierten Last, das Schneiden der Spitzenfüllung, die Gleichung der Systemleistung und die Anzeige des Kontrasts der Energiekurven vor und nach der Optimierung.

3.3 Intelligente Vorhersagen

In Kombination mit Wetterdaten werden historische Daten zur Prognose von Photovoltaik-, Wind- und Lastleistung mit einer Analyse der tatsächlichen Leistung verwendet, um die Planung durch Energiespeichersysteme und Lastkontrolle zu optimieren und den Strombedarf und die Stromkosten zu senken.

4.3.4. Energieverbrauchsanalyse

Erfassen Sie den Verbrauch verschiedener Energiemedien wie Strom, Wasser, Erdgas, Wärme und Kälte, führen Sie einen Vergleich durch, zeigen Sie den Energiefluss, den Energieverbrauch und berechnen Sie die Standardkohle oder die Kohlenstoffemissionen.

4.3.5. Ordnungsgemäßes Aufladen

Das System unterstützt den Zugang zu Wechselstrom-DC-Ladepunkten und basierend auf der Unternehmenslast und der Transformatorkapazität sowie die Verbindungssteuerung mit der Transformatorlastrate, um den Benutzer zur ordnungsgemäßen Ladung zu führen und den Betrieb des Unternehmens-Mikronetzes zu gewährleisten.

4.3.6. Betriebsprüfung

Das System unterstützt das Aufgabenmanagement, die Aufzeichnung von Inspektionen/Mängeln/Löchern/Reparaturen sowie die Verwaltung von Benachrichtigungsaufträgen und verfolgt die Verfolgung des Betriebspersonals durch Beidou-Positionierung, um das geschlossene Kreislaufmanagement des Betriebsprozesses zu erreichen.

4.4 Ausrüstungswahl

Neben der intelligenten Energiemanagementplattform verfügt es auch über Feldsensoren, intelligente Gateways und andere Geräte, die ein vollständiges "Cloud-Edge-End" -Energiedigitalisierungssystem bilden, insbesondere umfassende Hoch- und Niedrigsspannungsverteilungsschutz- und Überwachungsprodukte, Online-Überwachungsgeräte für die Energiequalität, Energiequalitätsmanagement, Beleuchtungssteuerung, Ladestellen, elektrische Feuerlösungen usw. können ein One-Stop-Service-System für virtuelle Kraftwerke auf Unternehmensklasse bieten.

Die Systemlösungen von Angkor umfassen auch die Cloud-Plattform für Stromverhaltung, die integrierte Rechnungsmanagementplattform für Energie, die Cloud-Plattform für umweltfreundliche Stromregelung, die Cloud-Plattform für Ladestallenbetriebsmanagement, die Cloud-Plattform für intelligente Feuerschutz, das Stromüberwachungssystem, das Energiemanagementsystem für das Mikronetz, das intelligente Beleuchtungssystem, das Energiequalitätsmanagementsystem, das elektrische Feuerschutzsystem und das Isolierungssystem für die Überwachung der Stromversorgung.

5 Schlussfolgerungen

Nach gründlicher Forschung und Analyse erzielte diese Studie bemerkenswerte Ergebnisse bei der Optimierung der Konfiguration und der koordinierten Steuerung der Batteriekapazität von speichernden Photovoltaikkraftwerken. Durch den Aufbau eines Zuverlässigkeitsmodells für Photovoltaik-Speicherkraftwerke, das die Unsicherheiten der Photovoltaik-Erzeugung und die dynamischen Veränderungen der Lastnachfrage berücksichtigt, sowie die Einführung von Schlüsselindikatoren wie Leistungs- und Kapazitätsperetration wurde die Stabilität eines Photovoltaik-Speicherkraftwerks effektiv bewertet. Gleichzeitig wurde ein genauer Vergleich der Leistungsparameter verschiedener Typen von Energiespeicherbatterien vorgeschlagen, um eine wissenschaftlich vernünftige Kapazitätsoptimierungskonfiguration vorzuschlagen. Darüber hinaus wurde eine koordinierte Steuerstrategie für mehrere Hybridspeichersysteme entwickelt, um das Energiemanagement und die Systemstabilität durch Ereignis-Triggerfunktionen und Regulierungsmechanismen zu verbessern. Diese Forschungsergebnisse bieten nicht nur praktische Leitlinien für die Konstruktion und den Betrieb von energiespeichernden PV-Kraftwerken, sondern legen auch eine solide Grundlage für eine breite Anwendung erneuerbarer Energien in Energiesystemen und eine nachhaltige Entwicklung. Im Zusammenhang mit der Realität müssen weitere technische Einschränkungen und Kostenfaktoren in Zukunft berücksichtigt werden, und die Balance zwischen Wirtschaftlichkeit und Technik, um eine Konfiguration zu erreichen, muss noch intensiv untersucht werden.

Referenzen:

[1] Ho Qi, Jiaqiang, Guo Zhenxing, Zhou Feng, Wei Nachfolger. Optimierung der Konfiguration und Koordination der Kontrollforschung der Batteriekapazität für speichernde PV-Kraftwerke

[2] Der König ist neu. Analyse der elektrischen Konstruktion von Photovoltaik-Anlagen und Kraftwerken

[3] Angkor Enterprise Microgrid Design and Application Handbuch, Version 2022.05