Biometrische Authentifizierungstechnologie (Biometric Authentication Technology) ist eine Technologie zur Authentifizierung oder Zugriffskontrolle durch relevante Merkmale des menschlichen Körpers. Die Gesichtserkennung in einer gängigen biometrischen Technologie, die seit 2016 zum ersten Mal auf einem Handy eingesetzt wurde, hat breite Aufmerksamkeit erregt, die wir auch als Face ID bezeichnen.

Das Prinzip der Gesichtserkennungstechnologie besteht darin, dass der Infrarot-Laser in der Nähe der vorderen Kamera des Handys einen bestimmten Ausstrahlungswinkel des Infrarot-Lasers auf das Gesicht ausstrahlt, nachdem der Infrarot-Sensor das modellierte Gesicht erkannt hat, um die Erkennungsfunktion zu erreichen.

Face ID ist in der Regel in Strukturlicht und ToF unterteilt. Es gibt einen gewissen Unterschied zwischen den beiden Methoden. Infrarot-Laser-Punkt-Projektor verwendet, um fast 30.000 Infrarot-Laser-Punkte zu senden und sie auf das Gesicht zu übertragen, Infrarot-Sensor durch Erkennung der Position und Stärke von 30.000 Laser-Punkt-Projektoren, um die 3D-Eigenschaften des Gesichts zu erhalten und es mit dem 3D-Modell des Benutzergesichts in der Handy-Datenbank abzustimmen, um die Authentifizierung zu erreichen, diese Methode wird allgemein als Strukturlicht (Strukturlicht-Prinzip) bezeichnet..

Lasersender (VCSEL)

In Gesichtserkennungssystemen gehören zweifellos Infrarot-Laser-Pigment-Projektoren zu den Kerneinrichtungen. Das Hauptprinzip besteht darin, einen Infrarot-Laser mit einem vertikalen Hohlflächenlasersender (VCSEL) zu senden, der den entsprechenden Fleck durch ein Bildoptisches System und ein Diffraktionsoptisches Element (DOE) projiziert. Aufgrund von Fehlern in der Konstruktion und Bearbeitung des gesamten optischen Systems können jedoch die Energie und die Position des Laserpunkts abweichen, was sich auf die Lichtpunkterkennung und weitere Gesichtserkennungsalgorithmen auswirkt.

Daher ist die Erkennung der Fleckenverteilung von Infrarotlaserpunkten für Gesichtserkennungssysteme sehr wichtig.

Bluffy Optische Laser Integral Kugel

Darüber hinaus müssen die physikalischen Eigenschaften des strukturellen Lichtprinzips, nämlich die Genauigkeit der Gesichtserkennung, die mit zunehmender Entfernung verringert wird, die Handy-Benutzer in der Nähe (weniger als ein paar Dutzend Zentimeter) auslösen, um das Gesichtserkennungsmodul zu aktivieren. In diesem Abstand müssen die Auswirkungen des Lasers auf das menschliche Auge sorgfältig berücksichtigt werden. Besonders heute ist die Nutzung von Mobiltelefonen ziemlich hoch, während der häufigen Verwendung von Mobiltelefonen ist die Energie des Infrarotlasers für das menschliche Auge wichtiger.

Unter Berücksichtigung der oben genannten beiden Aspekte hat Bluffy Optics auf der Grundlage seiner 40-jährigen Erfahrung in der Entwicklung von optischen Systemen ein Gesichtserkennungssystem für Handys entwickelt. Das System ermöglicht eine hochpräzise Messung der Gesamtenergie, der Energie und Verteilung einzelner Lichtpunkte sowie der Energie, die in das menschliche Auge gelangen kann.

Gesichtserkennungssystem für Handys

Das System schießt den Vcsel-Laser auf die Diffusionsplatte und fotografiert mit einer kalibrierten Kamera, um die Sicherheit des menschlichen Auges zu berechnen. Gleichzeitig werden die Beziehungen zwischen den Winkeln verwendet, um Funktionen wie Dispersionswinkel zu berechnen.

Interne Struktur des Gesichtserkennungssystems für Handys

Darüber hinaus kann das hochhomogene Transmissionsmembranmaterial Spectralon durch die Verwendung von Lamphi-optischen Lambda-Eigenschaften als Standard-Diffusionsziel hergestellt werden, um die räumliche Ungleichmäßigkeit zu beseitigen, die durch verschiedene Winkellaserpunkte erzeugt wird, und im Prinzip die Genauigkeit des Messsystems zu gewährleisten.

Hochhomogenes Durchlässigkeitsmaterial Spectralon

Schließlich kann durch ein speziell für die Laserpunktmatrix entwickeltes Softwaresystem die Korrektur des Detektors erreicht werden, die Energie und Position jedes Laserpunkts mit hoher Genauigkeit erkennen und die Auswirkungen des Lasers auf die Sicherheit des menschlichen Auges analysieren, was die Ausgabe speichern kann.

• Testlasers

• Spektralontraktionsmaterial, Lamborghinkörper, sehr hohe räumliche Gleichmäßigkeit

• Hochpräziser Erkennungsalgorithmus

• Präzise und schnelle Datenerfassung

• Visualisierung der Schnittstelle zur dynamischen Anzeige der Messergebnisse

• Softwareentwicklungsschnittstelle verfügbar

Spektralon-Durchlässigkeit: 25% oder 50%

Spectralon-Membrangröße: 30cm * 50cm oder kundenspezifisch

Spektralebene von Spectralon: +/-1,5%

Sicherheit des menschlichen Auges: 7 mm Testmethode

Entfernung zwischen DUT und diffuser Reflexplatte: 5 cm bis 30 cm

Wellenlängenbereich: 400 nm bis 1000 nm

DUT-Dispersionswinkel: 80° 120° anpassbar

Softwareeinstellungen

Flecken-Analyse: Flecken-Position/Intensitätsanalyse/maximale Lichtintensitätsanalyse

Ausgabeformat: .txt/.csv