I. Führung

Unter der Welle der industriellen Automatisierung werden die Schmerzpunkte der traditionellen künstlichen Inspektionen wie die niedrige Effizienz, das hohe Risiko und die unzureichende Genauigkeit zunehmend hervorgehoben, und die Roboter-Inspektion ist zu einer Notwendigkeit in allen Branchen geworden. Intelligente Integration im ZeitalterKIIntelligente Algorithmen, Big Data-Analyse, Datensicherheitsschutz und andere Kerntechnologien haben eine integrierte Inspektionsplattform für mehrere Szenarien und mehrere Modelle geschaffen, die hauptsächlich für Geräte verwendet wird/Umgebungsprüfung, Fehlerwarnung, Datenanalyse und andere Szenarien. Durch Datenanalyse und Echtzeitüberwachung können potenzielle Probleme im Voraus erkannt werden, um Unfälle effektiv zu verhindern.

Intelligentes Inspektionsrobotermanagementsystem

Das intelligente Inspektionsroboter-Managementsystem basiert auf der B/S-Architektur und integriert Server, Router, Monitore und andere Hardware mit einer integrierten Softwareplattform, um die automatische / manuelle Fernsteuerung, Datenzugriff, Speicherpositionierung und grafische Darstellung verschiedener Inspektionsroboter zu realisieren. Das System führt die Datenerfassung und die effiziente Übertragung über eine einheitliche Plattform durch, basiert auf Big Data-Plattformen zur Speicherung von Informationen und nutzt die Algorithmusplattform für die berechnliche Analyse, um Fehlerwarnungen und Frühwarnungen in Echtzeit zu generieren. Alle Inspektionsdaten können intelligent auf der Clientseite angezeigt werden, um die Erstellung von individuellen Berichten, die intelligente Erkennung von Videos und Bildern, die Aufzeichnung von Inspektionsprotokollen, die Spektroanalyse und die Rückschau von Videos zu unterstützen, was letztlich zu einer auf Big Data basierenden Entscheidungsfindungsfähigkeit mit künstlicher Intelligenz führt.

Einführung der Software-Plattform

Die AI-Cloud-Plattform, das Kern des Roboters, integriert Funktionen wie autonome Navigation, Umweltwahrnehmung (wie Vision, Wärmebildgebung, Gaserkennung), intelligente KI-Analyse (Identifizierung von Messgeräten, Mängeln, Anomalien) und Aufgabenmanagement, um die Hardwarefähigkeit des Roboters in eine effiziente, intelligente Inspektionslösung umzuwandeln. Durch Echtzeitüberwachung, automatisierte Alarme und Datenanalysen verbessert die Plattform die Effizienz und Qualität der Inspektionen erheblich und gewährleistet die Sicherheit der Mitarbeiter. Die Plattform integriert Funktionen wie Background-Berechtigungsmanagement, bidirektionale Sprachgespräche, Remote-Video-Expertenhilfe, Inspektoren und Aufgabenmanagement, um intelligente Fernsteuerung und Zusammenarbeit zu ermöglichen.

a) Das Cockpit

Intelligente Inspektion des SchienenrobotersUnterstützung für die Verwaltung von mehreren Überwachungspunkten, visuelle Ablesetabellen (Zeiger / digitale Messgeräte), Überwachung von Umweltparametern (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Gaskonzentration usw.), Infrarot-Temperaturmessung und Frühwarnung, um die automatisierte Durchführung von Zyklus- und geplanten Inspektionen zu erreichen. Geeignet für die industrielle Fertigung, Energie, Lagerlogistik und andere Bereiche.

Drohnenprüfung (intelligente Inspektion/Stapelmessung)Intelligentes Patrouillenmanagementsystem für Drohnen bietet Patrouillenplanung, Visualisierung von Missionsinformationen, KI-intelligente Kreuzfahrtalarme (Erkennung von Wahrzeichenschäden, Bodenkorbuschen und anderen Anomalien), genaue Aufzeichnung von Schlüsseldaten wie Länge und Breite, Patrouillenbereich und andere; Das Stapelmessmanagementsystem umfasst Inspektionsdatenstatistiken, intelligente KI-Inventarisierung, Prozesssteuerung des gesamten Auftrags, Echtzeitübertragung von Alarminformationen, Unterstützung der Routenplanung, Einstellung der Anzahl der Flugpunkte und Voreinstellung der voraussichtlichen Anzahl der Aufnahmen. Die Plattform ist für Drohnen der industriellen Klasse wie Dajiang geeignet und eignet sich für Stadtverwaltung, Parkbetrieb und Nothilfe.

Intelligente Inspektion mit Rad-/Vierfüßroboter: Das System integriert Anomalzustandsstatistik, Aufzeichnung von Verstößen, Infrarotüberwachung, Lärmerkennung, Frühwarnalarm, Inspektionsaufgaben, Vorhersage des Betriebszustands und anderen Funktionen. Geeignet für Stahl, Koks, Fabrikstaub, Eisenbahnlager und andere Szenarien.

Inspektion der HochofenflüsseSichtbares Licht und Infrarotbild können in Echtzeit überwacht werden, Roboter-Fernbedienung und Sensorparametereinstellung, Unterstützung für intelligente Inspektionsaufgabenplanung, Nachverfolgung von Alarm-Aufzeichnungen, Visualisierung der Analyse der Inspektionsergebnisse und Echtzeit-Erfassung und Darstellung von Schlüsselparametern wie beweglicher Entfernung, Radardaten, Spannungsstrom und anderen, was eine solide Grundlage für den Aufbau eines intelligenten Betriebssystems für Stahlunternehmen bildet.

b) Kontrolle und Überwachung

Fernsteuerung und Interaktion: Fernbedienende Roboter verarbeiten komplexe Szenarien wie z.B. die Fehlerbehebung.

UmweltüberwachungUnterstützung des Umweltmanagements und der Entscheidungsfindung durch die Rückverfolgung und Analyse von Daten aus bestimmten Zeiträumen.

Datenanalyse und Warnung

Echtzeitüberwachung: Das Dashboard zeigt Inspektionsdaten (Temperatur, Feuchtigkeit, Spannung usw.).

Fehlerdiagnose: KI-Modelle vergleichen historische Daten und prognostizieren mögliche Fehler (z. B. Vorwarnungen über die Lebensdauer eines Geräts).

● Klassifizierte Alarme: Verschiedene Alarmstufen (Notfall, Allgemein, Hinweis) per SMS/E-Mail/Plattform.

Datenanalyse und Warnung

Echtzeitüberwachung: Das Dashboard zeigt Inspektionsdaten (Temperatur, Feuchtigkeit, Spannung usw.).

Fehlerdiagnose: KI-Modelle vergleichen historische Daten und prognostizieren mögliche Fehler (z. B. Vorwarnungen über die Lebensdauer eines Geräts).

● Klassifizierte Alarme: Verschiedene Alarmstufen (Notfall, Allgemein, Hinweis) per SMS/E-Mail/Plattform.

c) Verwaltungsplattform

StartseiteEchtzeit-Darstellung des Betriebsstatus und der Aufgabenausführungsdaten aller Arten von Robotern (Vierfüßig-Roboterhund, Schienenroboter, Radroboter usw.).

Historische DatenUnterstützt die Abfrage historischer Daten und Trends für bestimmte Ziele nach Überwachungspunkten und Zeitbereichen.

Spurkonfiguration: Unterstützung für die Konfiguration von Schienenrobotern nach verschiedenen Regionen und Fabrikgebieten, mehrere Schienen können in der gleichen Region eingestellt werden.

Aufgabenmanagement

Multi-Machine-Planung: Sie können mehrere Roboter gleichzeitig steuern, um gemeinsam zu arbeiten und Aufgaben zu priorisieren.

Timing/Trigger-Inspektion: Unterstützt die Ausführung von Inspektionen nach Vorplanung oder die Auslösung von Notprüfungen durch einen Sensor (z. B. Temperaturalarme).

Vierfüßige/RadroboterplanungUnterstützung für die Voreinstellung von Patrolrouten oder die Planung von dynamischen Hindernisswegen auf Basis der SLAM-Technologie, die Lösung von Problemen mit der sofortigen Positionierung und dem Aufbau von Karten von Robotern in unbekannten Umgebungen und die Realisierung autonomer Navigation und Bewegungssteuerung.

Vier,KernVorteile

Multi-Modell-Anpassung, KompatibilitätStark

Plattformen für unterschiedliche InspektionsaufgabenHöhePassend für Hochofen-Ventilationsinspektionsroboter,Vierfüßiger Roboterhund,Eine Vielzahl von Modellen wie Hang-Rail-Roboter, Drohnen und andere ermöglichen es den Herstellern, vorhandene Hardware-Geräte schnell anzukoppeln, die Integration durch eine standardisierte Schnittstelle schnell abzuschließen, anpassbare Abdeckung90%Industrielle InspektionsroboterTyp.

(2)Vollständige Szenenabdeckung, hervorragender Nutzen

PlattformIntegrationJa.Die ausgereiften Funktionsmodule der einzelnen Kernmodelle können flexibel kombiniert und maßgeschneidert nach den tatsächlichen Inspektionsanforderungen verschiedener Branchen und Werksgebiete konfiguriert werden. Ob es sich um die Inspektion von hochgefährdeten Geräten, umfangreiche Inspektionen im Freien oder die Aufnahme von Lagermaterialien, die Überwachung der Sicherheit des Personals oder die spezielle Überwachung von speziellen Szenarien wie Hochofenlüftungen handelt, die Plattform bietet gezielte Inspektionslösungen, die die vielfältigen Anforderungen des industriellen Betriebs umfassend erfüllen..

(Drei)KIAlgorithmusunterstützung, Intelligenz

PlattformEingebaut15+KernKIIntelligenter Algorithmus, Algorithmusgenauigkeit95%Darüber hinaus können Gerätefahler, Umweltabweichungen, Verstöße gegen den Betrieb und andere Probleme schnell erkannt werden.“Automatische Erkennung, automatische Warnung, automatische Analyse”Die Kosten für menschliche Interventionen werden deutlich reduziert:

Messwerterkennung: basierend aufYOLOv11Algorithmische KombinationOCRTechnologie zur präzisen Erkennung von Zeiger- und digitalen Messwerten.

Zustandserkennung der Geräte: einschließlich Bandauslauf/Fremdkörper/Reißerkennung, Verformungsprüfung von Rohrleitungen und Lagertanken, Ventilzustandserprüfung, Schraubenlösungsprüfung, Füllstandsmessgerät/Wichtige Überwachungspunkte wie die Erkennung von Ölkesseln und die Statuserkennung von Anzeigeleuchten.

Umwelt- und Sicherheitsüberwachung: Erfassung von Flüssigkeitsleckage, Brandprüfung (Feuerlicht, Rauch, Erkennung von Temperaturabweichungen), Infrarot-Temperaturmessung (Alarm für hohe und niedrige Temperaturabweichungen), Ablaufprüfung, Sicherheitsverhalten des Personals, Tank- und Umgebungsprüfung (Materialleckage, Mauerrisse, fehlende Geländer usw.).

Intelligente Analysefähigkeit: DurchKIDas Modell vergleicht historische Daten, ermöglicht eine frühzeitige Warnung über die Lebensdauer der Geräte, eine Vorhersage potenzieller Ausfälle und unterstützt die Analyse von Schallabdrücken zur Erkennung mechanischer Anomalien (Echo von Lagern, Lösen von Gürteln usw.).

Intelligente Inspektionsrobotersoftware zur Steuerung der KI-Cloud-Plattform des Zeitalters der Intelligenten Inspektionsroboter bietet eine effiziente Inspektionslösung für alle Bereiche der Industrie mit der Anpassung mehrerer Szenarien als Kernvorteil und der technischen Unterstützung durch die Zusammenarbeit mehrerer Modelle. In Zukunft wird unser Unternehmen den Bereich der intelligenten Inspektion weiter vertiefen, Technologien und Produkte kontinuierlich iterieren, Sicherheitslinien für mehr Industriekunden bauen und den industriellen Betrieb in eine neue Phase der Intelligenz und Verfeinerung unterstützen.