08,12,2026 1Ansichten
Derzeit verändert die Technologie der künstlichen Intelligenz die Entwicklung der Fertigung vollständig und fördert die traditionelle Industrie auf eine intelligente, hochwertige und effiziente Iteration. Als Kernstütze der fortgeschrittenen Fertigung ist die intelligente Transformation der Messsteuerung und der Instrumentenindustrie ein Schlüsselbild des neuen Industriebaus in China. High-End-Interview auf der China Conference on Measurement Control and Instrumentation Industry (CIC) 2026,Shanghai Automation Instrument Co., Ltd. Parteikomitee Sekretär, Geschäftsführer Gao Lei；Wangli, stellvertretender Geschäftsführer der Beijing Jingyi Group Limited；Shao Chunjiu, stellvertretender Dekan des chinesischen Mobilfunkinstituts；Zhu Shiming, Chefingenieur von Phoenix (China) Investments Co., Ltd.；Zhang Zhangtai, Geschäftsführer der Enderhouse (China) Automation Co., Ltd.Fünf Industriegäste„Eine neue Generation von künstlicher Intelligenz und fortschrittlicher Fertigung“Als Kernthema werden tiefgehende Diskussionen rund um Kernthemen wie den Schmerzpunkt der Industrie, die technologische Innovationspraxis, den ökologischen Zusammenbau der Industriekette und die zukünftigen Trends der Industrie durchgeführt, um den Konsens der Industrie zusammenzuführen und praktische Erfahrungen auszutauschen, um eine völlig neue Richtung für die qualitativ hochwertige Entwicklung der Instrumente- und intelligenten Fertigungsindustrie in China anzuzeigen.
Moderator des High-End-Interviews - Wei Yi, Direktor des gemeinsamen Labors für das industrielle Internet der Dinge "Ein Gürtel und eine Straße" und Dekan der Graduiertenschule an der Chongqing Post- und Telekommunikationsuniversität
High-End-Interviews vor Ort
Der Schmerzpunkt der Industrie gegenüber: Die Herausforderung, die Integration von KI und Prozessindustrie abzubauen
Shanghai Automation Instrument Co., Ltd. Parteikomitee Sekretär, Geschäftsführer Gao Lei
Komplexe Prozesse in der Prozessindustrie, hohe kontinuierliche Betriebsfähigkeit, hohe Anforderungen an Systemzuverlässigkeit, Stabilität und Echtzeit sind der Bereich, in dem künstliche Intelligenz und die automatisierte Messung und Steuerung am höchsten Wert und am schwierigsten gelandet werden.Shanghai Automation Instrument Co., Ltd. Parteikomitee Sekretär, Geschäftsführer Gao LeiSeit Jahren hat die Industrie tief kultiviert und die drei Hauptschmerzpunkte der aktuellen Industriefusion präzise identifiziert, um die Engpässe der Entwicklung der Industrie direkt zu treffen.
Erstens fehlen effektive Trainingsdaten. Industrieunternehmen haben eine große Menge an Daten über normale Arbeitsbedingungen angesammelt, aber der Ausfallzustand, die extremen Arbeitsbedingungen und andere spezielle Szenariendaten sind schwer mangelnd, was dazu führt, dass das KI-Modell im regelmäßigen Betrieb gut funktioniert, sobald Ausrüstungsfehler, Schwankungen der Arbeitsbedingungen auftreten, die Anpassungsfähigkeit stark sinkt und es schwierig ist, die Sicherheitsanforderungen der industriellen Produktion zu erfüllen. Zweitens gibt es einen Bruchpunkt bei der Systemintegration. Die industrielle Produktion hat Priorität zur Gewährleistung von Prozesssicherheit und Betriebsstabilität, bestehende KI-Modelle können sich nicht vollständig an spezielle Prozessszenarien anpassen, und nach Ausfall des Modells ist es schwierig, schnell auf das ursprüngliche Automatisierungssystem zu wechseln, was Sicherheitskontrollen darstellt. Drittens ist die Skalierung des Projekts sehr schwierig. Ausrüstungssysteme und Datenstandards in verschiedenen Produktionsszenarien sind nicht einheitlich, ausgereifte Lösungen können schwer schnell verbreitet werden, hohe Replikationskosten und niedrige Landungseffizienz beschränken die gesamte intelligente Upgrade der Industrie.
Angesichts der Schmerzpunkte in der Branche erkundete die Firma einen schrittweisen und sicheren Transformationsweg. Das Unternehmen stützt sich auf die Vorteile seiner Geräte, Systeme, Aktoren und industriellen Szenarien und arbeitet mit mehreren Fachunternehmen der Shanghai Electric Group zusammen, konzentriert sich auf die Grunddatenregulierung, kennzeichnet die Kerndatenklassifizierung, speichert im Voraus und baut die Grundlage für das Modelltraining. Gleichzeitig halten Sie sich an eine leichte Landungsstrategie, priorisieren Sie die Fehlerdiagnose des Layouts, die Optimierung des Alarms, die Energiekontrolle und andere Anwendungsmodule mit niedrigem Risiko und hohem Wert, damit das Unternehmen die Effizienz der intelligenten Transformation intuitiv spürt, und dann durch die Verschachtelung von Szenen und die Integration von Modulen systematische intelligente Lösungen aufbauen kann. Derzeit hat das Unternehmen zehn intelligente Module in dem größten Abfallverbrennungskraftwerk in Chengdu in Asien installiert, die voraussichtlich Ende 2026 vollständig in Betrieb genommen werden und ein Maßstabbeispiel für die Integration von KI in der Prozessindustrie darstellen.
Umstrukturierung des Forschungs- und Entwicklungszustands: Beschleunigung der selbstständigen Steuerung der inländischen Geräte mit der gesamten Ketteninnovation
Wangli, stellvertretender Geschäftsführer der Beijing Jingyi Group Limited
Die schnelle Iteration der KI-Technologie hat das Forschungs- und Entwicklungsmodell und die Produktform von herkömmlichen Instrumenten völlig umgekehrt und die Industrie von der Hardware-Iteration zur Szenarisierung, Intelligenz und systematischen Aktualisierung angetrieben.Wangli, stellvertretender Geschäftsführer der Beijing Jingyi Group LimitedIm Kontext der unabhängig kontrollierten industriellen Entwicklung muss die Modernisierung der inländischen intelligenten Messgeräte die Integration von Forschung und Entwicklung und Innovation, die Unterstützung der Industriekette und die Vermarktung erfordern, um ein intelligentes Entwicklungssystem für die gesamte Kette aufzubauen.
Auf der Forschungs- und Entwicklungsseite stützte sich die Jingyi-Gruppe auf das Anfangslayout des "15. Fünfjahres" und baute ein zweistufiges Forschungs- und Entwicklungssystem auf, um die Präzision zu ermöglichen. Aufbau eines High-End-Innovationsstudiums auf Gruppenebene, das sich auf die Forschung und Entwicklung von Plattformtechnologien, Grundtechnologien und vertikalen KI-Modellen für Instrumente und Instrumente konzentriert, um den Tochterunternehmen Kerntechnische Unterstützung zu bieten; Auf Unternehmensebene stützt sich das intelligente Technologieunternehmen Tokio Yi auf die Industrialisierung und die Anwendung der Szenarisierung von "AI + Instrumenten", um sich vollständig von dem einzigen Forschungs- und Entwicklungsgedanken der traditionellen Hardware-Iteration zu befreien und sich auf ein szenariengetriebenes globales Forschungs- und Entwicklungsmodell zu wenden. Mit innovativen Forschungs- und Entwicklungssystemen hat das Unternehmen erfolgreich ein hochauflösendes Echtzeit-Online-Massenspektrometrie-System eingeführt, um die hohe Geschwindigkeit der Analyseverarbeitung von hundert Karten pro Sekunde zu erreichen und sich an die Anforderungen der industriellen Prüfung anzupassen. 47 Millionen Gewinner für ein intelligentes Energiesparungsprojekt für Ölfelder, das mehrdimensionale Betriebsdaten über hochpräzise Sensoren erfasst und auf KI-Algorithmen basiert, um präzise Energieverbrauchsanalysen und intelligente Regulierung zu ermöglichen, um von einem einzelnen Geräteleveranten zu einem Gesamtlösungsanbieter zu aktualisieren.
In der Industriekette hält sich die Jingyi-Gruppe fest an die autonomen und kontrollierten Entwicklungsanforderungen der gesamten Industriekette fest und stützt sich auf die Vorteile der lokalen Industriepolitik in Peking und konzentriert sich auf den Aufbau einer innovativen Plattform für High-End-Instrumente. Führen Sie die Gründung der Koalition von Zhongguanmura Yichang Intelligenz-Laboren, brechen Sie die Industriebarrieren, verbinden Sie die IKT-Häuser, Automatisierungsunternehmen, Kommunikationsbetreiber und andere Akteure, fördern Sie die Datenschnittstelle der Instrumente, die Einheit der Industriestandards, bauen Sie Datenaustausch, technologische Synergie und gemeinsame industrielle Ökologie auf, brechen Sie die Kurzkette der Industriekette durch grenzüberschreitende Fusion und beschleunigen Sie die inländische Herstellung von High-End-Instrumenten und den Ersatz der Skalierung.
Die digitale Basis des Gefängnisses: Die Integration von Computing Intelligence ermöglicht die Skalierung der industriellen KI
Shao Chunjiu, stellvertretender Dekan des chinesischen Mobilfunkinstituts
Die tiefe Landung der industriellen KI ist unabhängig von der umfassenden Garantie für Netzwerkverbindung, Rechenleistungsunterstützung und intelligenten Betrieb.Shao Chunjiu, stellvertretender Dekan des chinesischen MobilfunkinstitutsAus der Perspektive der digitalen Infrastruktur wurde der Weg der Integration von Kommunikationsrechnungsgrundlagen und intelligenter Fertigung erläutert und vorgeschlagen, die digitale Transformation der Industrie durch "Netzwerkbasierte, Vollstack-Innovation" zu ermöglichen.
Auf der Verbindungsebene steigt die Nachfrage nach drahtloser Verbindungen in den Fabriken mit der rasanten Entwicklung der industriellen Flexibilität. China Mobile stützt sich auf 5GA-Technologie-Iteration, durch Fixed-Transfer-Fusion, Pre-Scheduling, Ultra-Short-Frame und andere innovative Technologien, um eine industrielle Szenario mit einer Verzögerung von 20 Millisekunden und einer Übertragungskapazität von 99,99% Zuverlässigkeit zu erreichen, um den Schmerzpunkt der mangelnden Stabilität des traditionellen drahtlosen Netzwerks vollständig zu lösen, der sich an die überwiegende Mehrheit der industriellen Produktionsszenarien anpassen kann. Im Umbauprojekt von Zhongtian Steel 5G-Fabrik stützten sich mehr als 2.000 Geräte auf die 5G-Vollverbindungstechnologie für einen stabilen Betrieb, die Produktionseffizienz stieg um 60%, die Umschaltzeit der Produktionslinie wurde von 2 Stunden auf 15 Minuten komprimiert, was die Flexibilität und Effizienz der Produktion erheblich verbesserte.
Auf der Ebene der Rechenleistung hat China Mobile den Bedarf an der Lokalisierung von Daten auf dem industriellen Feld und der Bereitstellung von End-Side-Modellen angesichts des sinkenden Netzwerks und des 5G-Industrienetzes eingeführt, den Netzwerkzugang und die Kernrechenleistung in ein einziges Gerät integriert, den ursprünglichen Netzwerkbauzyklus von mehreren Wochen auf eine kleine Stunde verkürzt, die Effizienz der Geschäftseinführung um 50% erhöht und die Baukosten um 30% reduziert, die bereits in Unternehmen wie der Hentong-Gruppe eingesetzt wurden, mit bemerkenswerten Ergebnissen. Auf der Ebene des intelligenten Betriebs und der Wartung hat das Unternehmen die intelligente Betriebserfahrung in den Bereichen CT und IT in den Bereich der OT-Industrie versenkt, einen industriellen intelligenten Betriebskörper aufgebaut, um den Netzwerkbetrieb von der exklusiven Fähigkeit eines Experten zu verwandeln, um alle Mitarbeiter zu verwalten, um die Präzision der Netzwerkfehlerwahrnehmung von der Stundenstufe auf die Minutenstufe zu erhöhen und die Schwierigkeit des industriellen Betriebs erheblich zu verringern. In Zukunft wird China Mobile kontinuierlich Konnektivität, Rechenleistung und intelligente Vollstack-Innovationen fördern und sich auf die Plattform "Tianpalais" stützen, um die Integration von KI-Technologien zu fördern und die digitale Transformation von großen und mittleren Produktionsunternehmen zu unterstützen.
Lokale Anpassung: Globale Erfahrungen nutzen und intelligente Lösungen lokalisieren
Zhang Zhangtai, Geschäftsführer der Enderhouse (China) Automation Co., Ltd.
Als weltweit führendes Unternehmen für High-End-Prozessmessgeräte,Zhang Zhangtai, Geschäftsführer der Enderhouse (China) Automation Co., Ltd.In Verbindung mit den globalen Branchentrends wurde vorgeschlagen, dass die KI-Integration der chinesischen Prozessindustrie an der Spitze der Welt ist. China macht derzeit mehr als 35% der weltweiten Produktionskapazität der Prozessindustrie aus und wird voraussichtlich bis 2030 auf 45% steigen. Das riesige Industrievolumen und die reichen Anwendungsszenarien bieten einen ausgezeichneten Boden für die Integration von KI und Automatisierung.
Zhang Zhenglai glaubt, dass es immer noch eine grundlegende Infrastrukturlücke in der Entwicklung der industriellen KI gibt, die meisten industriellen KI implementieren derzeit nur "anwendungen vor Ort", haben noch keine "online-Echtzeit-Iteration" erreicht, und die Geschwindigkeit des Steuersystems und die Effizienz der Datenübertragung können immer noch nicht vollständig mit den Anforderungen der KI-Echtzeit-Rechnung übereinstimmen. Die Landung von digitalen Zwillingssimulationen, intelligenter Sicherheitsüberwachung und anderen Szenarien kann die industrielle Produktion durch die KI effektiv fördern, die kontinuierliche Lernoptimierung des Modells durch die Prozesssimulation erreichen, die sich auf die KI-Videoüberwachung und die Leckerkennung stützen, um die traditionelle künstliche Inspektion zu ersetzen und die Sicherheitslinie der industriellen Produktion aufzubauen.
Auf dem chinesischen Markt basierend verfolgt Enderhäuse die Entwicklungsstrategie „In China, for China“ und verstärkt kontinuierlich die Investitionen in die Lokalisierung. Unternehmen haben 1,5 Milliarden Yuan in China investiert, und in den nächsten fünf Jahren werden zusätzliche Investitionen von 2 bis 2,5 Milliarden Yuan erfolgen, um nicht nur die inländische Produktionsbasis auszubauen, sondern auch die Kernforschung und Entwicklung in China zu erreichen, sich auf die Ansammlung der globalen fortgeschrittenen Technologie zu stützen, die Bedürfnisse der inländischen Fertigungsszenarien anzupassen, um die gesamte Prozessindustrie Chinas zu verbessern.
Öffnen Sie Datenbarrieren: Tiefe Integration von OT-Enden stärkt die Grundlage für die Entwicklung von industrieller KI
Zhu Shiming, Chefingenieur von Phoenix (China) Investments Co., Ltd.
Die ungleiche Qualität der industriellen Daten und die schlechte Integration von IT und OT sind die zentralen Herausforderungen, die die Landung der industriellen KI einschränken.Zhu Shiming, Chefingenieur von Phoenix (China) Investments Co., Ltd.In Kombination mit der Praxis von Industrie 4.0 und der Erfahrung im Bau von Leuchtturmfabriken wird vorgeschlagen, dass die Transformation der industriellen Intelligenz auf OT-End-Durchbrüchen basieren muss, um die Barrieren der Dateninsel und der technologischen Integration zu überwinden.
In der aktuellen digitalen Transformation der Fertigung gibt es eine deutliche Trennung zwischen IT und OT: Die OT-Seite pflegt den Produktionsprozess tief und kennt die Logik der Geräte, die IT-Seite kennt die digitale Technologie, aber ist von der Produktionsszene getrennt, was zu Verwirrung und schlechter Qualität der Daten führt, die das präzise Training von KI-Modellen nicht unterstützen können. Als Antwort auf diesen Schmerz schlägt Phoenix Innovation die Idee vor, die IT-Digitalisierungstechnologie, die Rechenleistung und die Datenverarbeitungskapazität auf den OT-Frontend zu versenken, die Datenreinigung, Etikettierung und strukturierte Verarbeitung am Produktionsstandort abzuschließen, gleichzeitig leichte maschinelles Lernen einzusetzen, die vorläufige Iterationsoptimierung auf der Datenseite zu erreichen, hochwertige Daten auf das industrielle Gehirn und den intelligenten Körper hochzuladen und die Effizienz von KI-Anwendungen erheblich zu verbessern.
Gleichzeitig entwickeln Unternehmen kontinuierlich leichte Datenplattformen, um KMU kostengünstige, landfähige digitale Transformationswerkzeuge zu bieten und die Schwelle für industrielle KI-Anwendungen zu senken. Zhu Shiming betonte insbesondere, dass es wesentliche Unterschiede zwischen dem industriellen Großmodell und dem allgemeinen Großmodell gibt, dass sich die industrielle KI mehr auf Echtzeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit konzentriert, und dass Fertigungsunternehmen die Missverständnisse der blinden Anwendung des allgemeinen Modells aufheben müssen, auf der Grundlage der hochwertigen Datenansammlung, der tiefen Kultivierung des industriellen Mechanismus-Modells und der schrittweise Förderung des intelligenten Upgrades und der Festlegung der Grundlage der industriellen Entwicklung.
Zusammenfassung der Zukunftsperspektive: Vielfalt und Synergie beginnen eine neue Reise zur Intelligenz der Industrie
Zum Schluss des Interviews stellten fünf Branchenführer einen neuen Ausgangspunkt für die Entwicklung des "15. Fünfjahreszeits" fest, um die Entwicklung der Industrie zu umfassen, Ökologisierung und High-End-Entwicklung zu geben und die Richtung für die Entwicklung der Industrie zu verankern. Gao Lei erinnert kleine und mittlere Prozessunternehmen daran, dass das intelligente Upgrade schrittweise erfolgen muss, Priorität für den Aufbau einer Grundlage für Gerätesicherheit, Systemstabilität und Datengenauigkeit hat, um die intelligente Transformation voranzutreiben und sich dem eigenen Entwicklungstempo anzupassen, um die Vorteile zu maximieren.
Wang Li wies darauf hin, dass in der Zukunft die Jingyi-Gruppe das Forschungs- und Entwicklungsparadigma aktualisieren wird, von einem einzigen Erfahrungs-Antrieb zu Erfahrungs- + Datendoppelantrieb wechseln wird, sich auf die vertikale Kleinmodellierung der Industrie stützen wird, um das Produktsystem kontinuierlich zu optimieren und eine neue Landschaft der intelligenten Entwicklung von Technologie, Produkt und Öko-Dreieinigkeit aufzubauen. Shao Chungju schlug vor, dass der Kern der industriellen Entwicklung in der "Fusion" und der "Integration" liegt, um die Drei-Richtung-Integration von CT, IT und OT fortzusetzen und die industrielle Intelligenz von der Ableitung von Intelligenz zu physischer Intelligenz und innerer Intelligenz zu fördern.
Zhang Zhengtai sagte, dass alle industriellen Revolutionen von grenzüberschreitender Technologie angetrieben wurden und fest davon überzeugt sind, dass KI-Technologie disruptive Veränderungen in der Automatisierungsindustrie bringen wird, und Unternehmen sich auf reale Anwendungsszenarien konzentrieren müssen, Werte schaffen und Chancen für industrielle Veränderungen nutzen. Zhu Shiming betont erneut die Professionalität und Strenge der industriellen KI, hält sich an die Kernlogik der Datenstruktur und der Mechanismus, beseitigt blinde Nachfolge und fördert stetig das iterative Upgrade der industriellen Intelligenz.
Interview mit Gästen
Dieses High-End-Interview bringt die vielfältigen Perspektiven der Industriekette oben und unten zusammen und untersucht tiefgreifend die Schmerzpunkte, Pfade und Zukunft der Integration der künstlichen Intelligenz der neuen Generation mit der fortgeschrittenen Fertigung und vereint den Kernkonsens für die synergische Entwicklung der Industrie. In Zukunft, mit der fortgesetzten technologischen Innovation der Industrieunternehmen, der tiefen Synergie der Industriekette und der kontinuierlichen Verbesserung des Ökosystems, wird die Mess- und Steuerungs- und Instrumentenindustrie Chinas weiterhin technische Engpässe durchbrechen, die industrielle Basis stärken und den Übergang von den industriellen Mächten zu den industriellen Mächten beschleunigen, um eine starke intelligente Dynamik für das neue industrialisierte Gebäude einzuspritzen.
