Digitale Wasseranlagenlösungen

2. Ganze Anlage geschlossene Schleifensteuerung - von der SPS-Automatisierung bis zur ECU-Randberechnung

Intelligente Steuerung zur Optimierung des gesamten Prozesses - von der Erfahrung bis zur Systemsteuerung
Das intelligente Steuersystem zur Prozessoptimierung umfasst hauptsächlich: Präzises Belüftungsstromsteuerungssystem, Abwasserbehandlungsprozessoptimierung und -steuerungssystem, ein intelligentes Steuersystem für Kohlenstoffzufuhr und ein optimiertes Steuersystem für Dosierphosphorentfernung.
Die Abwasserbehandlungsprozessoptimierungs- und -steuerungssoftware (ProSee) ermöglicht die Modellierung des gesamten Anlagenprozesses und bietet Funktionen wie die Vorhersage der Betriebseffektivität, die Unterstützung bei der Programmentscheidung und die Prozessoptimierung für das Betriebsmanagement der Abwasseranlage. Durch die Modellierung der tatsächlichen Abwasseranlage kann einerseits das Betriebsmanagement der Abwasseranlage Leistungsprognosen, Programmentscheidungsunterstützung, Prozessoptimierung und andere Dienstleistungen erbringen; Auf der anderen Seite kann die Machbarkeit eines neuen/erweiterten Abwasseranlagen überprüft werden, um die wissenschaftliche Wirksamkeit des Umbauprogramms zu verbessern. ProSee erstellt mathematische Modelle auf der Grundlage des Prozesses der biologischen Behandlung von Abwasseranlagen, um die historischen Daten des Abwassereingangs in Berichten oder die Echtzeitdaten von Online-Überwachungsgeräten als Eingangsparameter des Modells auszuführen, um die verschiedenen Betriebszustände der Abwasseranlage zu diagnostizieren, die kritischen Betriebsparameter zu optimieren und die Anforderungen an die Abwasserqualität und den Verbrauch der Abwasseranlagen zu erfüllen.
PHM-Vorhersagewartung von Geräten - von der Personalkontrolle bis zur Analyse durch künstliche Intelligenz
Fehlervorhersage und Gesundheitsmanagement - PHM-Technologie (Prognostics and HealthManagement) bezieht sich auf die Verwendung fortschrittlicher Sensortechnologie, um Informationen über den Betriebszustand und die Fehlerinformationen von Geräten zu erhalten, basierend auf Systemhistoriedaten, mit Hilfe von Big Data und KI-Technologie, um den Zustand der Geräte zu überwachen, Fehlervorhersage zu machen, während der Gesundheitszustand der Geräte bewertet wird und Reparaturvorschläge zur Unterstützung des Managements und zur Verbesserung der Konstruktionsfunktionen gegeben wird.

IoT-Plattform auf Fabrikniveau
BIM-basierte 3D-Visualisierungsmanagementplattform - von der 2D-Steuerung bis zum 3D-gesamten Lebenszyklus