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Integrierte Energiesammelplattform

VerhandlungsfähigAktualisieren am11/09
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Integrierte Energieerfassungsplattform Dongsoft mit mehr als zehn Jahren Erfahrung im Bau von Strominformationserfassungssystemen

Produktdetails

Integrierte Energiesammelplattform

Mit mehr als zehn Jahren Erfahrung im Bau von Informationserfassungssystemen für Stromverbrauch, kombiniert mit den Herausforderungen im Kontext der neuen Situation der marktorientierten Elektrizitätsreform, hat Dongsoft eine vollständige integrierte Plattform für die Erfassung von Energieinformationen aufgebaut, die die Erfassung und Verarbeitung von Energieinformationen auf der Stromkaufseite, der Stromversorgungsseite und dem Stromverkaufsseite einheitlich realisiert, unterstützt die direkte Erfassung von Groß- und Kleinschalterterminals, Mittelschalterterminals, Zentratoren und Stromzählern mit Kommunikationsfunktionen, umfassend die Erfassung, Verarbeitung, Speicherung und Anwendung von Energieinformationsdaten für verschiedene Arten von Benutzern, einschließlich der Erfassung von kleinen Wasserkraftanlagen, kleinen Heizkraftanlagen, Photovoltaik-Stromerzeugungen und Substation-Messpunkten. Gleichzeitig ermöglicht eine integrierte Plattform zur Erfassung von Energieinformationen die zentrale Erfassung, Verarbeitung, Speicherung und Verteilung von Wasser, Strom, Wärme und Gas.

Die Anwendungsarchitektur der integrierten Plattform für die Erfassung von Energieinformationen von Dongsoft kann von unten nach oben in drei Ebenen unterteilt werden: "Unterstützungsplattform", "Erfassungsplattform" und "Geschäftsanwendung", wie in der folgenden Abbildung gezeigt:

UnterstützungsplattformenUnterstützung von Anwendungen, einschließlich der integrierten Entwicklungsplattform von Dongsoft, Interface Interaction Platform, Workflow-Unterstützungsfunktionen, Personal- und Berechtigungssystemmanagement, Alarm-Engine, öffentliche SMS-Plattform, Mail-System usw.

SammelplattformUnterteilt in die Bereiche Vorkommunikation und Datenverarbeitung. Das vorläufige Kommunikationssystem besteht aus Kommunikationsservern, Verwaltungsservern, Load Balancing-Geräten usw. Fertigstellung des Terminalzugriffs, Regelung von Nachrichtenempfang, Analyse, Kombination, Nachrichtenverpackung, Datenspeicherung, Lastbalance und anderen Funktionen. Die Datenverarbeitung umfasst die Konfiguration der Erfassungsgesetze, die Konfiguration der Erfassungsinhalte, das Management der Erfassungsstrategie, die Ausgabe von Anweisungen, die Beurteilung der Nachrichtenintegrität, die erste Datenberechnung und andere Funktionen.

Geschäftliche AnwendungsschichtDie Plattform unterstützt die Plattform und die Erfassungsplattform, die umfassende Plattform für die Erfassung von Energieinformationen bietet Stromunternehmen eine Vielzahl von Anwendungsfunktionen, neben den grundlegenden Funktionen wie: Archivmanagement, Terminalmanagement, Erfassungsaufgabemanagement, Datenverarbeitung, Datenabfrage usw., umfasst auch die notwendigen Funktionen für den stabilen Betrieb des Systems, wie die Betriebsüberwachung, das Betriebsmanagement usw. Die integrierte Plattform für die Erfassung von Energieinformationen bietet ein höheres Niveau an Geschäftsmanagement und Big Data-Analyseanwendungen wie: Kostenmanagement, Leitungsverlustmanagement, Stromanalyse, Lastanalyse, Lastprognose, Anomalienanalyse von Messgeräten usw.

Durch die Zusammenfassung der jahrelangen Erfahrung in der Informationserfassung von Strominformationen und Strommarketing, verarbeitet Dongsoft das Service-orientierte SOA-Designkonzept mit der Perspektive der technischen Spezialisierung und der geschäftlichen Spezialisierung, optimiert das bestehende Stromnetzerinformationserfassungssystem von Dongsoft die Architektur und das System-Upgrade, um die Erfassungsbedürfnisse kleiner Stromverkaufsunternehmen (Stromversorgungsunternehmen) technisch zu erfüllen, und kann sich gleichzeitig reibungslos auf das lokale städtische Stromnetz und sogar das Netz auf Provinzebene erweitern. Im Betrieb können Module frei gekoppelt eingesetzt werden, Software je nach Anwendungsanforderung aufgeteilt und kombiniert werden und Datenaustausch auf der Grundlage des internationalen Standards IEC CIM-Modells ermöglicht werden.

Wenn es sich um kleine und mittlere Stromversorgungsunternehmen mit weniger als 100.000 Endgeräten und weniger als 2 Millionen Nutzern handelt, wird die Technologiearchitektur der Integrated Energy Information Acquisition Platform (alle basierend auf Open-Source-Softwareplattformkomponenten) wie folgt eingesetzt:

Die Entkopplung der Erfassungskomponenten durch einen Echtzeit-Datenbus ermöglicht eine flexible Bereitstellung nach Bedarf.

Wenn eine Benutzergröße von mehr als zehn Millionen erreicht wird, werden Komponenten wie Echtzeit-Datenbusse durch verteilte Berechnung und Speicher ersetzt, um eine höhere Geschäftsleistung zu erzielen. Die technische Architektur ist wie folgt dargestellt:

Technische Eigenschaften

Hochleistungsfähige Datenerfassung und -verarbeitung

Hochhäufige Datenanforderungen erfordern eine leistungsstarke Datenerfassungskapazität, eine einfache Anweisung, eine leistungsstarke Statutsanalyse und eine schnelle Datenverarbeitung in der Datenbank

  • Einführung paralleler Verarbeitungs- und verteilter Cache-Technologien zur Verbesserung der Verarbeitungsfähigkeit der erfassten Daten
  • Einführung verteilter Nachrichtenwarteschlangen zur Verbesserung der Nachrichteninteraktion zwischen Master und Prefix
  • Einführung von verteiltem Datenspeicher zur Behebung von Datenbank-I/O-Engpässen

Differenzierte Datenmanagement-Fähigkeiten

Hochdichte Übertragung, Veröffentlichung verschiedener Arten von Erfassungsdaten, daher ist die Verwaltung der Erfassungsdaten und die effiziente Veröffentlichung von Daten eine neue Anwendungsanforderung für das Erfassungssystem

  • Einführung einer verteilten HBase-Datenbank zur Bewältigung der großen Datenspeicherengpässe herkömmlicher relationaler Datenbanken
  • Globaler massiver HBase-Cluster (Facebook) erledigt 1,5 Millionen Operationen pro Sekunde und erhöht 250 TB pro Monat
  • Automatische Verteilung der Datenleselast basierend auf verteilten Datenbanktechnologien (redundanter Datenspeicher usw.)
  • Abfrage eines Niederdrucks-Bewohners, ein Monat täglich gefrorene Daten, Millisekunden-Reaktion
  • Echtzeitdaten werden an diesem Tag in einen verteilten Cache geschrieben, der einen hohen Datenzugriff im Handelszentrum ermöglicht. Lesegeschwindigkeit von 110.000 mal/s und Schreibgeschwindigkeit von 81.000 mal/s
  • Ein einzelner Server basierend auf verteilten Nachrichtenwarteschlangen kann Tausenden von Clients gleichzeitig 100 Megabyte Daten pro Sekunde lesen und schreiben

Verteilter Datenspeicher mit Hadoop HDFS

  • Es ist ein hoch fehlertolerantes verteiltes Dateisystem, das für den Betrieb auf kostengünstiger Hardware entwickelt wurde.
  • HDFS bietet Anwendungsdatenzugriff mit hohem Durchsatz für Anwendungen mit großen Datensätzen
  • HBase ist ein hochzuverlässiges, leistungsstarkes, spaltenorientiertes und hochskalierbares verteiltes Spalten-Speichersystem, das auf HDFS basiert. HBase ist ein typisches Schlüssel/Wertsystem.
  • Für den massiven strukturierten Datenspeicher wird die Rechen- und Speicherkapazität durch die kontinuierliche Zunahme kostengünstiger kommerzieller Server erhöht.

Hochleistungsfähige Datenanalyse und Mining

Datenberechnung, Analyse und Mining in kurzer Zeit

  • Parallele Berechnung auf Basis von Map Reduce zur Verbesserung der Leistung der Datenanalyse
  • Verteilter Datenspeicher reduziert Einknoten-I/O-Engpässe und verbessert die Leseeffizienz
  • Komplexes Data Mining basierend auf Spark-Speicherberechnungen - Cluster-Analyse usw.
  • Beispielsweise Online-Überwachung und intelligente Diagnoseanalyse, basierend auf verteilten Computing- und Distributed Storage-Technologien, die alle 29 Analysethemen in einer Stunde auszählen und die Effizienz um das Zehnfache erhöhen
  • Verbesserte Rechenleistung durch horizontale Skalierung

Effiziente Datenveröffentlichung und Datenaustausch

  • Von "Datenextraktion" zu "Datenveröffentlichung"
  • Hochzeits- und häufiger Datenzugriff basierend auf verteiltem Datenspeicher
  • Bereitstellung eines Web-Abonnements für eine echte Echtzeit-synchronisierte Überwachung mit dem Erfassungssystem
  • Basierend auf verteilten Nachrichtenwarteschlangen, um die Aktualität und Zeitreihenfolge von Ausfallbefehlen zu gewährleisten
  • Verschlüsselung von Informationen für kritische Informationsinteraktionen mit externen Einheiten (Kontrollklasse)