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Xinhua Three Technologie Co., Ltd.
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H3C SeaSQL DRDS verteilte Transaktionsdatenbank

VerhandlungsfähigAktualisieren am12/28
Modell
Natur des Herstellers
Hersteller
Produktkategorie
Ursprungsort
Übersicht
H3C SeaSQL DRDS ist ein transaktionsbasiertes, verteiltes Transaktionsdatenbankprodukt, das Datenkapazität und Leistung horizontal skaliert. Es ist kompatibel mit Mainstream-Datenbankprotokollen und der SQL92/SQL99-Standardsyntax, unterstützt automatische horizontale und vertikale Splittungen und bietet Anwendungen ein zentralisiertes Datenbankerlebnis in einer verteilten Datenspeicherumgebung. Leistungsfähige Unterstützung für Geschäftsszenarien mit großen Nutzern, großen Datenmengen, hoher Verfügbarkeit, hoher Konkurrenz und hohem Durchsatz, gleichzeitig mit starker verteilter Transparenz, einfacher Skalierbarkeit, einfacher Wartung und keinen Lernkosten. Entwicklungsingenieure können sich auf die Implementierung von Anwendungskodierungen konzentrieren, ohne sich um Details wie den Speicherort und den Betriebsort der Daten zu kümmern. Datenbankingenieure können Datenbankcluster mit hohem Datenvolumen und hohem Durchsatz einfacher verwalten und gleichzeitig eine ganze Reihe von Lösungen wie Datensicherheit, Datenkatastrophen, Datenwiederherstellung, Clusterüberwachung, intelligente Topologie, intelligente Großbildschirme und nicht-Ausfallskalierung für geschäftliche Transaktionsszenarien mit hohen Datenmengen auf TB- oder PB-Ebene anbieten.
Produktdetails
Technische Struktur

Produktvorteile

Verteilt

Datenverteilter Cluster-Speicher, Geschäftsdaten unterstützen Subbibliotheken-Tabellen und bieten gleichzeitig eine Vielzahl von Fragmentierungsalgorithmen und Tabellentypen, die den Geschäftsszenarien der Benutzer entsprechen.

Starke Konsistenz

Unterstützung starker Datenkonsistenz, starker Algorithmus zur Konsistenzsicherung und Konsistenz-Erkennung von globalen Tabellen, globalen Sequenzen, verteilten Transaktionen, Konsistenz von Master-Daten, Konsistenz von Tabellenstrukturen und Umgebungskonfigurationen.

Intelligente Wartung

Visualisierung der Parameter-Konfiguration und Parameter-Rationalitätsprüfung, Multi-Thread-automatisierte Sicherung, Datensituationserkennung und Großbildschirm-Darstellung, einfache One-Click-Bereitstellung des gesamten Cluster-Services, intelligente Datenkorrektheitserkennung und rechtzeitige Alarme für außergewöhnliche Fehler.

Hohe Verfügbarkeit

Verteilte Middleware, Konfigurationsbibliotheken und zugrundeliegende Datenbanken sind dreifach verfügbar, ohne Probleme mit der Bereitstellung von Diensten aufgrund von Ausfallzeiten des Master-Nodes und mit einer Zuverlässigkeit von 99,9999% für Datendienste.

Starke Transparenz

Vollständige Transparenz für Anwendungen, grundlegende Online-Skalierung, Sicherung, OnlineDDL und andere Operationen ohne Anwendungserkenntnis, Unterstützung für das JDBC-Protokoll, Unterstützung für das native MySQL-Kommunikationsprotokoll, Kompatibilität mit dem MySQL-Datenbankprotokoll und der SQL92-Standardsyntax, Abdeckung von mehr als 99,9% der Anwendungsentwicklung allgemeiner SQL, Unterstützung für mehrere Datenbank-/Bibliothekenübergreifende Operationen.

Hohe Leistung

Der Durchsatz eines verteilten Middleware-Einzelknoten kann 100.000 + TPS, 300.000 + QPS und eine gleichzeitige Anzahl von 4096 oder mehr erreichen.

Kernfunktionen

Unterbibliotheken

Unterbibliotheken mit der Methode der logischen Bibliothek, um Daten verschiedener Geschäftseigenschaften zu isolieren; Große Tabellen können vertikal oder horizontal aufgeteilt werden, um sich auf kleine Datenmengen zu konzentrieren. Integrierte Split-Algorithmen und umfangreiche Tabellentypen für verschiedene Geschäftsszenarien

Verteilte Transaktionen

Unterstützung für die Anzeige verteilter Transaktionen und impliziter verteilter Transaktionen; Unterstützung für schwach konsistent verteilte Transaktionen und stark konsistent verteilte Transaktionen; Vollständige Transparenz für Anwendungs- und Client-MySQL-Befehle

Bibliothekenübergreifende Operationen

Bibliotheksübergreifende JOIN; Bibliotheksübergreifende UNION; Bibliotheksübergreifende Aggregationsfunktionen; Bibliothekenübergreifende Sortierung usw.