ErgoAI® Gehirn-Computer-Schnittstellen und Gehirnähnliche intelligente Ausbildungsgeräte

ErgoAI ® Die Plattform für Hirn-Computer-Schnittstelle und Gehirnähnliche Intelligenz ist das Kernausbildungswerkzeug für die Berufsbildung in den Bereichen Gehirn-Computer-Schnittstelle, Künstliche Intelligenz und Neurotechnik. Die Plattform basiert auf der Technologie der Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI), kombiniert die Erfassung und Analyse multimodaler neurophysiologischer Signale (wie EEG, fNIRS), um eine vollständige technische Verbindung vom Gehirn-Computer-Schnittstelle-Paradigma-Design bis zur intelligenten Anwendung aufzubauen.

Produkteigenschaften：

lRessourcenreiche Paradigmbibliotheken: Integration verschiedener TypenDas BCI-Paradigm (wie SSVEP, P300, Motion Imagination usw.) deckt wissenschaftliche, medizinische und industrielle Szenarien ab und unterstützt 20+ standardisierte Experimentsvorlagen wie Gehirn-Computer-Rechtschreibung mit einem Klick, Phantasieerfassung und Drohnensteuerung.

lForschungsgrade-Wahrnehmungsinteraktionsgeräte: Unterstützung für verschiedene Arten von physiologischen Signalmessungsgeräten wie Cerebroelektronik, Nahinfrarot und Multimodus-Tester, um qualitativ hochwertige Wahrnehmungsinteraktionsdaten zu erfassen

lMensch durch intelligente Edge Computing Training Terminal: Super100TOPS multimodales menschliches intelligentes Edge-Terminal mit einer Vielzahl von eingebauten Lehrressourcen für maschinelles Lernen / Deep Learning-Algorithmen sowie Lehrressourcen für Mensch-Computer-Interaktionsmodelle.

lVisualisierung von Daten und Analyse Lehre: Echtzeit-Hirn-Topographie-Rendering, Multiband-Hirnwellen-Dynamik-Tracking, Unterstützung für Offline-Export und detaillierte Datenverarbeitung Analyse.

lOne-Stop-Übertragungsverarbeitung: Unterstützung der Datenübertragungsverarbeitung in Echtzeit, offenSDK/API， Verbindungen mit intelligenten externen Steuerungen, intuitives Feedback zum Trainingseffekt.

Systemzusammensetzung：

（ErgoLAB Gehirn-Computer-SchnittstelleAusbildungGerät

ErgoLAB-Ausbildungsgeräte für Gehirn-Computer-Schnittstellen, darunter Elektroencefalometer, Near-Infrared-Gehirnbildgeräte und multimodale Gehirnfunktionstester, sind einfach zu bedienen und leistungsstabil, sowohl im Unterricht als auch in der Laborforschung.einschließlich elektrischer Gehirngeräte: Hochdichte-EEG, tragbare EEG, tragbare Trockenelektroden-EEG; Near-Infrarot-Geräte: Hochdichte Near-Infrarot-Gehirnbildgerät, tragbares Near-Infrarot-Gehirnbildgerät, multimodaler Gehirnfunktionstester; Unterstützung für die Erfassung von EEG-, fNIRS- und multimodalen neurophysiologischen Signalen per Kabel/Drahtlos/Offline, offene SDK/API

Ausrüstung:

（2) ErgoLAB-Lehrparadigma-Bibliothek

Experimental Design Zone Konfiguration Experiment Übersicht Auswahl, Stimulation Präsentationsgerät, hauptsächlich für das DesignBCI Experiment und Stimulation Paradigm Auswahl. Ein Handbuch zur Unterstützung des experimentellen Paradigms zur einfachen Interaktion zwischen Gehirn und Computer研究Anwendung.Das Paradigm umfasst:

lBenutzerdefiniertes Gehirn-Computer-Schnittstellenparadima

lGehirn-Computer-Schnittstelle-Paradigmbibliothek

nReihenbasiertRC (Row-Column) Stimulation Codierung BCI Paradigm、Basierend auf EinzelanzeigeSD、Basierend auf SubmatrixSBP (Sub-Matrix Based Paradigm) für BCI、、Ereignisbezogenes Potenzial basierendBCI-Modell des P300、Visuelle Induktionspotentiale basierend auf stationärem ZustandBCI-Paradigm für SSVEP (f-VEP) 30+

lMaßgeschneiderte, innovative PersonalisierungBCI-Stimulierungsparadigma

lBenutzerdefinierte Stimulation-Darstellungsträger

nbasierendPC-Bildschirm: Der Stimulus wird auf dem Computerbildschirm dargestellt, ein Bildschirm (kann mit zwei oder mehreren Bildschirmen angepasst werden);

nBildschirmbasiert: Stimulationen werden auf mobilen Geräten dargestellt (z. B. Tablets, Handys);

nbasierendVR/AR: Der Stimulus wird auf dem VR/AR-Gerät dargestellt.

（3）ErgoAI Datenerfassung - Modelltraining - Bereitstellung - Intelligente WahrnehmungssteuerungLehrsystem

lVisualisierung der Datenerfassung, Feature Engineering, intelligentes ModelltrainingLehrsystem

nTiefes LernenAnalyse von Gehirnfunktionssignalen wie EEG, fNIRS

nErstellung von Projekten und Datensätzen: Studenten erstellen Projekte undEEG-Datensatz, automatische Konfiguration von Datenvorverarbeitungsalgorithmen

nFeature Engineering und Modelltraining: Unterstützung für den gesamten Prozess des Feature Engineering-Kollektionsaufbaus und des intelligenten Modelldefinierungs-Trainings

nKI Algorithmen und Modelle Case Center: KI Algorithmen Lehre Case Center, KI Modelle Lehre Case Center

lWahrnehmung und Steuerung mit Edge-Computing-Terminal mit Gehirn-Computer-Schnittstelle, flexible Konfiguration der Steuerungsperipherie, um Diversität zu erfüllenPraktische AusbildungSzenen wie Roboterarme, Drohnen, Smart Home usw.

nDrohnen, Roboterarme, Roboterhunde, Roboter, Smart Home; Sonstige benutzerdefinierte Geräte: erforderlichPython SDK und API

Plattform-Anwendungen：

lMensch-Maschine-Wirkungsrichtung:Das BCI-Lehrlaboratorium zur Gehirn-Computer-Interaktion optimiert das Layout und die Betriebslogik der Mensch-Computer-Schnittstelle mithilfe von Elektro-Gehirndaten und unterstützt die Ausbildung von Fachleuten, die die Prinzipien der Neurotechnik beherrschen, um die Benutzerfreundlichkeit und den Komfort des Systems zu verbessern.

lRichtung der Mensch-Computer-Interaktion: Mit Hilfe der Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie im Laborraum können Talente mit der Fähigkeit zur Gehirnsignalanalyse und zum Design von Interaktionssystemen entwickelt werden, um die innovative Anwendung von natürlichen, nicht-körperlichen Interaktionsmethoden zu fördern.

lAusrichtung auf körperliche Intelligenz: Der Workshop bietet eine praktische Plattform für die Forschung der Fusion von körperlicher Erkenntnis und Gehirn-Computer, um komplexe Talente zu entwickeln, die körperliche Wahrnehmung und Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologien kombinieren können, um intelligente Körpersynergie zu erreichen.

lZustandserkennung: Mit Hilfe der Echtzeit-Überwachung und Analyse von Cerebroelektronischen Signalen kann das Labor Talente entwickeln, die die Fähigkeit haben, kognitiven Zustand und emotionalen Zustand genau zu erkennen, um den Bedürfnissen der Zustandsbewertung in den Bereichen Medizin und Bildung zu bedienen.

ErgoLAB Multimodal Synchronisation:

Übersicht

Die ErgoLAB-Plattform für die Synchronisierung von Mensch-Computer-Umgebungen nutzt die multimodale Technologie zur Synchronisierung von Daten-Uhren, die einen vollständigen Experiments- und Bewertungsprozess umfasst, einschließlich Projektmanagement, Testdesign, synchronisierter Erfassung, Signalverarbeitung, Datenanalyse, menschlicher Intelligenz, Visualisierungsberichte, Unterstützung von Gruppentests und Big Data-Management auf der Grundlage von Cloud-Architektur-Technologien.

Die ErgoLAB-Plattform für die Synchronisierung von Mensch-Computer-Umgebungen verwendet eine objektive Kombination von Methoden zur synchronen Erfassung von multimodalen Daten und zur mehrdimensionalen Validierung. Die Arten der Echtzeit-Synchronisierung umfassen kognitive Gehirndaten (EEG/BCI-Cerebroelektrometer und Gehirn-Computer-Schnittstellenrandberechnungsgeräte, fNIRS/BCI-Near-Infrarot-Gehirnbildgeräte), visuelle Daten (Eyetracker-Augenmotorie und Sehinteraktionssystem), physiologische Daten (Physiologie umfasst: GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2）， Verhaltensbeobachtung, Körperbewegungen und Gesichtsausdrücke (grundlegende Stimmung, emotionale Effizienz, Mikroausdruck usw.), biomechanische Daten (Zug, Griff, Kneife, Druck...), Mensch-Computer-Interaktionsdaten (einschließlich Verhaltensdaten der Mensch-Computer-Schnittstelle-Interaktion und der entsprechenden Tastaturbetriebe, Mausklick, Suspension, Einschränkung, Ausreißen usw.); Bewegungs-Terminal-Mensch-Computer-Interaktionsdaten und das entsprechende Verhalten der Fingerbahn-Operationen wie Klicken, Skalieren, Gleiten usw.; VR-Terminal-Mensch-Computer-Interaktionsdaten und die entsprechenden Hände-Operationen-Aufnahme, Verwerfen, Steuern, VR-Raumlaufbahn), sowie die Datenerfassung von mehreren Arten von Raum-Zeit-Verhaltensbahn (einschließlich der Echtzeit-Synchronserfassung von Daten wie Raum-Raum-Gehbahn, Fahrbahn, Zugangszustand und visuelle Interaktion, emotionale Reaktionen, Interaktionsverhalten in Innen-, Außen- und VR-Umgebungen), sowie objektive quantitative Daten wie Arbeitsraum- und Arbeitsumgebungsdaten (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lärm, Licht, Atmosphärendruck, Feuchtigkeit, Staub usw.); Vollständige Datenindikatoren für wissenschaftliche Forschung und Anwendung.

ErgoAI ist intelligent：

Einführung von künstlicher Intelligenz-Technologie in die menschlichen Ingenieurforschungswerkzeuge, die menschliche Ingenieurindustrie tiefer, so dass die experimentelle Umgebung nicht von einer bestimmten Art von Gerät oder Datenindikatoren beschränkt ist, sammelt Menschen, die verschiedene typische Branchen oder Disziplinen analysieren.Daten über menschliches Verhalten im natürlichen Zustand während der Interaktion zwischen Maschinen und Umweltsystemen, um Daten zu erhalten, die dem realen menschlichen Zustand näher sind. Die Plattform bietet auch Funktionsmodule, die den gesamten Prozess der wissenschaftlichen Experimente abdecken, einschließlich Projektmanagement, Experimentodesign, synchronisierter Erfassung, Datenanalyse, umfassender Statistik und Visualisierungsberichte, und bietet in Kombination mit der ErgoAI Human-to-Intelligent Edge Computing-Plattform eine One-Stop-Human-to-Intelligence-Lösung für die multimodale Mensch-Computer-Umgebungsforschung. Die multimodale Synchronisierungslösung mit ErgoLAB Human-Computer-Umgebungs-Synchronisierungsplattform und ErgoAI Human-Computer-Intelligente Edge-Rechenplattform im Kern verbessert die Glaubwürdigkeit der Experimentergebnisse erheblich, spart gleichzeitig Mensch, Material und Zeit und verbessert die Gesamteffizienz der Forschung und Bewertung.

basierendErgoAI basiert auf dem intelligenten Multi-Time-Sequence-Algorithmus und der Human-Computer-Umgebungsdatenbank, um ein personenspezifisches Vorschulungsmodell zu erstellen. In Kombination mit der hochflexiblen Schulungsprogrammverwaltungsfunktion können Benutzer Modelle effizient in einer einheitlichen Umgebung erstellen und optimieren. Dies ermöglicht eine präzise Echtzeit-Bewertung und Frühwarnung von Zuständen wie Belastung, Stress, Müdigkeit, Szenariobewusstsein und Aufmerksamkeit.

KönigFirmenvorstellung:

Beijing Zunfa Technologie Co., Ltd. (Zunfa Technologie) istSpezial neu"Der kleine Riese"，Neue Runde der ersten spezialisierten neuen Schwerpunkte"Der kleine Riese"Vorteilsunternehmen des geistigen Eigentums, High-Tech-Unternehmen, wissenschaftlich-technologische KMU；Das Unternehmen umfasst neue wissenschaftliche und technologische Forschungs- und Entwicklungsinstitute wie das Beijing Institute of Intelligent Engineering Technology und das Beijing Institute of Engineering Design Co., Ltd. und hat gemeinsam das Peking Enterprise Technology Center, die Peking Bachelor University Industrial Research Deep Collaborative Education Platform, das Schwerpunktlabor der Stadt Suzhou, das Ingenieurlabor der Provinz Hunan und das Ingenieurforschungszentrum der Provinz Shandong gegründet.

Zudo Science & Technology hat mehrere nationale Schwerpunkte für Forschungs- und Entwicklungsprogramme, spezielle Qualitätsentwicklungsprojekte des Ministeriums für Industrie und Technologie und Themenprojekte des Nationalen Naturwissenschaftlichen Fonds übernommen und daran teilgenommen. Als Nationaler Beacons-AusschussXR erweiterte Realität Standardisierung Arbeitsgruppe stellvertretende Gruppenleiter Einheit, Ministerium für Industrie und Kommunikation der Weltall Standardisierung Arbeitsgruppe Schlüsseltechnologie Gruppe gemeinsame Gruppenleiter Einheit; Über 30 internationale, nationale, Branchen- und Gruppenstandards unterstützt und vertreten.

Zunfa Wissenschaft und Technologie Innovation hat die inländische Produktion von selbständig kontrolliertem Human-Cause-Engineering und Human-Cause-intelligenten Edge-Computing-Serie von Credo-Produkten und Technologien entwickelt; Durch EuropaCE、 USA FCC, EU ROHS und ISO9001, ISO14001, ISO45001 und andere internationale Zertifizierungen. Insgesamt erhielt er mehr als 30 Zertifizierungen für neue Technologien auf der Provinzebene und mehrere Auszeichnungen für Wissenschaft und Technologie auf der Provinzebene; Weltweit angemeldete Erfindungen über 530, erlaubt 12Mehr als 0 internationale und nationale Erfindungen, 15Mehr als 0 internationale und nationale registrierte Marken, mehr als 130 nationale Softwareurheberrechte; Die angewandte Demonstration der nationalen Hochschulen und Ausrüstungsinstitute für Wissenschaft, Technologie und Industrie und die Unterstützung von Wissenschaftlern und Wissenschaftlern bei der Veröffentlichung von akademischen Papieren in englischer SpracheMehr als1100 Stück.