ErgoLAB fNIRS tragbares Near Infrared Hirnbildsystem

ErgoLAB ist ein tragbares Near-Infrared-Gehirnbildgerät mit einem leichten Design, das die Einschränkungen herkömmlicher Geräte für experimentelle Szenarien überwindet und eine hochpräzise Verfolgung der Dynamik des Blutstoffwechsels im gesamten Gehirnbereich ermöglicht. Das modulare Sensorarray unterstützt ein flexibles Layout und kombiniert drahtlosen freien Aktivitätsmodus mit multimodaler Datensynchronisierung, um kognitive, emotionale und motorische Gehirnfunktionen in natürlichen Verhaltenszuständen präzise zu erfassen. Durch intelligente Edge-Computing und Open-Source-Schnittstellen unterstützt das Gerät nicht nur die Echtzeit-Cerebral-Blut-Sauerstoffkarte-Generierung und Zustandsanalyse (z. B. Müdigkeit, Belastung), sondern kann auch nahtlos mit algorithmischen Plattformen von Drittanbietern verbunden werden, um eine One-Stop-Lösung für die Erkundung von neuronalen Mechanismen, die Rehabilitationsbewertung und die Optimierung der Mensch-Computer-Interaktion zu bieten.

Eigenschaften:

Mehrkanalabdeckung

Hochpräzise Signalaufnahme

Multimodaler Datensynchronisierungstest

Produktparameter:

Anwendungsrichtung:

Das System kann weit verbreitet in der wissenschaftlichen Forschung in den Bereichen kognitiver Neurowissenschaften, Psychologie, Erziehungswissenschaften, menschlicher Ursacheningenieurie und anderen Anwendungen sein, um die kognitive Synchronisierung der Forschung zwischen dem Gehirn in Bezug auf Wahrnehmungsbewegung, Informationsaustausch, soziale Entscheidungsfindung und andere Aspekte durchzuführen, die emotionale Kommunikation in sozialen Interaktionen, die Forschung über den kognitiven Synchronisierungsmechanismus der Stimmungsregulierung, angewandte Forschung wie die Beziehung zwischen den kognitiven Synchronisierungsmerkmalen und der Verhaltens

ErgoLAB Multimodal Synchronisation:

Übersicht

Die ErgoLAB-Plattform für die Synchronisierung von Mensch-Computer-Umgebungen nutzt die multimodale Technologie zur Synchronisierung von Daten-Uhren, die einen vollständigen Experiments- und Bewertungsprozess umfasst, einschließlich Projektmanagement, Testdesign, synchronisierter Erfassung, Signalverarbeitung, Datenanalyse, menschlicher Intelligenz, Visualisierungsberichte, Unterstützung von Gruppentests und Big Data-Management auf der Grundlage von Cloud-Architektur-Technologien.

Die ErgoLAB-Plattform für die Synchronisierung von Mensch-Computer-Umgebungen verwendet eine objektive Kombination von Methoden zur synchronen Erfassung von multimodalen Daten und zur mehrdimensionalen Validierung. Die Arten der Echtzeit-Synchronisierung umfassen kognitive Gehirndaten (EEG/BCI-Cerebroelektrometer und Gehirn-Computer-Schnittstellenrandberechnungsgeräte, fNIRS/BCI-Near-Infrarot-Gehirnbildgeräte), visuelle Daten (Eyetracker-Augenmotorie und Sehinteraktionssystem), physiologische Daten (Physiologie umfasst: GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2）， Verhaltensbeobachtung, Körperbewegungen und Gesichtsausdrücke (grundlegende Stimmung, emotionale Effizienz, Mikroausdruck usw.), biomechanische Daten (Zug, Griff, Kneife, Druck...), Mensch-Computer-Interaktionsdaten (einschließlich Verhaltensdaten der Mensch-Computer-Schnittstelle-Interaktion und der entsprechenden Tastaturbetriebe, Mausklick, Suspension, Einschränkung, Ausreißen usw.); Bewegungs-Terminal-Mensch-Computer-Interaktionsdaten und das entsprechende Verhalten der Fingerbahn-Operationen wie Klicken, Skalieren, Gleiten usw.; VR-Terminal-Mensch-Computer-Interaktionsdaten und die entsprechenden Hände-Operationen-Aufnahme, Verwerfen, Steuern, VR-Raumlaufbahn), sowie die Datenerfassung von mehreren Arten von Raum-Zeit-Verhaltensbahn (einschließlich der Echtzeit-Synchronserfassung von Daten wie Raum-Raum-Gehbahn, Fahrbahn, Zugangszustand und visuelle Interaktion, emotionale Reaktionen, Interaktionsverhalten in Innen-, Außen- und VR-Umgebungen), sowie objektive quantitative Daten wie Arbeitsraum- und Arbeitsumgebungsdaten (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lärm, Licht, Atmosphärendruck, Feuchtigkeit, Staub usw.); Vollständige Datenindikatoren für wissenschaftliche Forschung und Anwendung.

ErgoAI ist intelligent：

Einführung von künstlicher Intelligenz-Technologie in die menschlichen Ingenieurforschungswerkzeuge, die menschliche Ingenieurindustrie tiefer, so dass die experimentelle Umgebung nicht von einer bestimmten Art von Gerät oder Datenindikatoren beschränkt ist, sammelt Menschen, die verschiedene typische Branchen oder Disziplinen analysieren.Daten über menschliches Verhalten im natürlichen Zustand während der Interaktion zwischen Maschinen und Umweltsystemen, um Daten zu erhalten, die dem realen menschlichen Zustand näher sind. Die Plattform bietet auch Funktionsmodule, die den gesamten Prozess der wissenschaftlichen Experimente abdecken, einschließlich Projektmanagement, Experimentodesign, synchronisierter Erfassung, Datenanalyse, umfassender Statistik und Visualisierungsberichte, und bietet in Kombination mit der ErgoAI Human-to-Intelligent Edge Computing-Plattform eine One-Stop-Human-to-Intelligence-Lösung für die multimodale Mensch-Computer-Umgebungsforschung. Die multimodale Synchronisierungslösung mit ErgoLAB Human-Computer-Umgebungs-Synchronisierungsplattform und ErgoAI Human-Computer-Intelligente Edge-Rechenplattform im Kern verbessert die Glaubwürdigkeit der Experimentergebnisse erheblich, spart gleichzeitig Mensch, Material und Zeit und verbessert die Gesamteffizienz der Forschung und Bewertung.

basierendErgoAI basiert auf dem intelligenten Multi-Time-Sequence-Algorithmus und der Human-Computer-Umgebungsdatenbank, um ein personenspezifisches Vorschulungsmodell zu erstellen. In Kombination mit der hochflexiblen Schulungsprogrammverwaltungsfunktion können Benutzer Modelle effizient in einer einheitlichen Umgebung erstellen und optimieren. Dies ermöglicht eine präzise Echtzeit-Bewertung und Frühwarnung von Zuständen wie Belastung, Stress, Müdigkeit, Szenariobewusstsein und Aufmerksamkeit.

Kingfar präsentiert:

Beijing Jinfa Science & Technology Co., Ltd. ist ein spezialisierter neuer Schwerpunkt kleiner Riese, geistiges Eigentum Vorteile Unternehmen, High-Tech-Unternehmen, wissenschaftliche Technologie-basierte KMU; Das Unternehmen umfasst wissenschaftliche und technologische Forschungs- und Entwicklungsinstitute wie das Institut für Intelligente Ingenieurtechnologie von Peking und das Institut für Ingenieurdesign von Peking und hat gemeinsam das Zentrum für Unternehmenstechnologie der Stadt Peking, die Plattform für tiefe Zusammenarbeit in der Industrie und Wissenschaft der Universitäten von Peking, das Schlüssellabor der Stadt Suzhou, das Ingenieurlabor der Provinz Hunan und das Ingenieurforschungszentrum der Provinz Shandong gegründet.

Zudend Science & Technology hat mehrere nationale Forschungs- und Entwicklungsprogramme, spezielle Qualitätsentwicklungsprojekte des Industrieministeriums und des Nationalen Naturwissenschaftlichen Fonds übernommen und an diesen Themenfonds teilgenommen. Als Nationaler Beacons-AusschussXR erweiterte Realität Standardisierung Gruppe stellvertretende Gruppenleiter Einheit, Industrieministerium für Informatik und Technologie Arbeitsgruppe für kosmische Standardisierung Schlüsseltechnologie Gruppe gemeinsame Gruppenleiter Einheit; Zunfa Wissenschaft und Technologie Innovation hat die inländische Produktion von unabhängig kontrolliertem Human-Cause-Engineering und Human-Cause-intelligenten Edge-Computing-Serie von Creo-Produkten und Technologien entwickelt und mehrere Auszeichnungen für Wissenschaft und Technologie auf Provinzebene gewonnen; Zunda Technologie leitet und beteiligt sich an mehr als 20 internationalen / nationalen, Industrie / Gruppen-Standards, hat mehr als 30 neue Technologien und neue Produkte auf der Provinzebene zertifiziert, hat weltweit mehr als 500 Anträge, mehr als 100 internationale und nationale registrierte Marken und mehr als 130 nationale Softwareurheberrechte angemeldet; Es hat die angewandte Demonstration der nationalen Hochschulen und Ausrüstungsinstitute für Wissenschaft und Technologie und hat inländische Wissenschaftler und Wissenschaftler unterstützt, mehr als 1000 akademische Papiere in englischer Sprache zu veröffentlichen.