Beleuchtungs- und Lichtquellendatenbank

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Das System verfügt über die vollständigen optischen Eigenschaften des optischen Systems, einschließlich transparenter Materialien, Streumaterialien, Fluoreszenzmaterialien, Metallmaterialien, Mediumaterialien, Membranschichtmaterialien usw., durch die Langer-Funktion und die Gaussische Funktion, um die vollständigen Strahlungseigenschaften des BSDF-Materials zu definieren, die spezifische Eigenschaften der Oberflächenoptik, der Körperoptik und der speziellen Oberflächenoptik widerspiegeln. Die Datenbank bietet über 10.000 Arten von LE, die von großen Beleuchtungsanlagen wie Osram, Citiazen, Nichia, GE, Vishay, Lumileds und anderen Ländern hergestellt werden.

Produktdetails

Produktbeschreibung

Das System verfügt über die vollständigen optischen Eigenschaften des optischen Systems, einschließlich transparenter Materialien, Streumaterialien, Fluoreszenzmaterialien, Metallmaterialien, Mediumaterialien, Membranschichtmaterialien usw., durch die Langer-Funktion und die Gaussische Funktion, um die vollständigen Strahlungseigenschaften des BSDF-Materials zu definieren, die spezifische Eigenschaften der Oberflächenoptik, der Körperoptik und der speziellen Oberflächenoptik widerspiegeln. Die Datenbank bietet mehr als 10.000 Arten von LED, LCD, Glühlampen, Tageslichten, Bogenluchten und verschiedenen speziellen Lichtquellen, die von großen Beleuchtungsanlagen wie Osram, Citiazen, Nichia, GE, Vishay, Lumileds und anderen Ländern hergestellt werden, und wird nach der Herstellernummer der weltweiten Lichthersteller klassifiziert.

Funktionen

Auswahl einer bestimmten Lichtquelle für die Simulation gemäß den tatsächlichen Anforderungen;

Simulation der Innenbeleuchtung des Fahrzeugs und der Außenbeleuchtung des Fahrzeugs;

Simulation der Beleuchtung in der Flugzeugkabine, der Beleuchtung in der Flugzeugkabine usw.;

Simulation von Beleuchtung im Gebäude

Synchronisierungsprogramm

Die ErgoLAB-Cloud-Plattform ermöglicht die synchrone Erfassung und Analyse mehrdimensionaler Mensch-Maschine-Umweltdaten, einschließlich Augenbewegungsfolgung, physiologischer Messungen, Biomechanik, Elektro-Gehirn, Gehirnbildgebung, Verhalten, Mensch-Maschine-Interaktion, Bewegungsstellungen, Gesichtsausdrücke, subjektive Bewertungen, Raum-Zeit-Verhalten, Simulatoren, physische Umgebung usw., um umfassende Datenindikatoren für wissenschaftliche Forschung und Anwendungen zu liefern. Die Plattform ermöglicht den vollständigen Experiments- und Testprozess, einschließlich Projektmanagement, Testdesign, synchronisierter Erfassung, Signalverarbeitung, Datenanalyse, KI-Anwendungen, Visualisierungsberichte, Unterstützung von Gruppentests auf der Grundlage von Cloud-Architektur-Technologien und Big Data-Cloud-Management.

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